Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
JANKOVÁ, Z.
Original Title
Artificial Intelligence Model as a Decision Support for Investing in Financial Products
English Title
Type
article in a collection out of WoS and Scopus
Language
Czech
Original Abstract
Předložený příspěvek se zabývá aplikací modelu umělé inteligence na finančních trzích. Konkrétně je zvolen hybridní model založený na fuzzy logice a umělých neuronových sítí. Neuro-fuzzy model je následně aplikován na akcie burzovně obchodovaných fondů na americkém a evropském trhu. Na základě čtyř vstupních proměnný a pěti atributů jsou pomocí neuronových sítí stanovena báze pravidel. Množství pravidel je následně sníženo pomocí fuzzy klastrování. Výstupem je model sloužící jako podpora rozhodování pro investora, zda investovat do akcií burzovně obchodovaných fondů či nikoliv
English abstract
This paper deals with the application of artificial intelligence model in financial markets. Specifically, a hybrid model based on fuzzy logic and artificial neural networks is chosen. The neuro-fuzzy model is then applied to the stock Exchange Traded Funds on the American and European stock markets. Based on four input variables and five attributes, the basis of rules is determined by neural networks. The amount of rules is then reduced by fuzzy clustering. The output is a model serving to support the decision-making for the investor whether or not to invest in the stocks of Exchange Traded Funds.
Keywords
Umělá inteligence; fuzzy logika; neuronové sítě; ANFIS; finanční trh
Key words in English
Artificial intelligence; fuzzy logic; neural networks; ANFIS; financial market
Authors
Released
1. 9. 2020
Publisher
H. R. G. spol. s.r.o.
Location
Brno, Česká republika
ISBN
978-80-88320-36-4
Book
Aktuárska veda v teórii a v praxi 2020
Pages from
33
Pages to
39
Pages count
170
BibTex
@inproceedings{BUT164951, author="Zuzana {Janková}", title="Artificial Intelligence Model as a Decision Support for Investing in Financial Products", booktitle="Aktuárska veda v teórii a v praxi 2020", year="2020", pages="33--39", publisher="H. R. G. spol. s.r.o.", address="Brno, Česká republika", isbn="978-80-88320-36-4" }