Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
DŽBÁNEK, L., MATĚJKA, P.
Original Title
Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči
English Title
Physiological and data driven methods for robust speech parameterization
Type
journal article - other
Language
Czech
Original Abstract
Systémy pro rozpoznávání řeči se rozšířily do mnoha odvětví lidské činnosti (mobilní komunikace, hands-free v autech, telefonní informační systémy aj.). Aby bylo možné přejít ke komerčnímu využití musejí být robustní vůči různým akustický rušením a zároveň zůstat flexibilní. Těchto požadavků dosahují systémy pracující na principu HMM (Hidden Markov Models) nebo NN (Neural Networks), které modelují jednotlivé fonémy daného jazyka. Tím se dosáhne vysoké flexibility slovníku rozpoznávače. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na spolehlivost fonetických rozpoznávačů řeči pro český jazyk.
English abstract
Systems for speech recognition are spread over many human interests - mobile communication, information systems(tourist,hotel,airport...), navigation, generally everywhere you need to keep hands free. It is necessary to design robust, flexible and fast recognizer for commercial application. This article deals with exploring different parameterization for phoneme recognition in noisy conditions.
Key words in English
Robust speech detection, HMM, Neural Networks
Authors
Released
19. 12. 2003
ISBN
1213-1539
Periodical
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Year of study
2003
Number
51
State
Czech Republic
Pages from
1
Pages to
Pages count
URL
http://www.elektrorevue.cz/clanky/03051/
BibTex
@article{BUT41606, author="Lukáš {Džbánek} and Pavel {Matějka}", title="Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2003", volume="2003", number="51", pages="1", issn="1213-1539", url="http://www.elektrorevue.cz/clanky/03051/" }