Publication detail

Skryté Markovovy modely a jejich parametry v oblasti zpracování EKG signálů

BARDOŇOVÁ, J., PROVAZNÍK, I.

Original Title

Skryté Markovovy modely a jejich parametry v oblasti zpracování EKG signálů

English Title

Hidden Markov Models and Their Parameters in ECG Signal Processing

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Tato práce se zabývá detekcí akutní ischemické choroby srdeční u zvířecího modelu s využi-tím časově-frekvenčního popisu EKG signálu. Sledovány jsou charakteristické změny v průběhu QRS komplexu EKG křivky. Proces rozpoznávání mezi ischemickým a fyziologic-kým průběhem je realizován pomocí skrytých Markovových modelů s diskrétním rozložením. Volba vhodné struktury těchto modelů je jedním z předpokladů pro úspěšné rozpoznávání.

English abstract

In the study, hidden Markov models were used for detection of acute myocardial ischemia from ECG signals. The time-frequency wavelet transform was applied to preprocess the recorded data. Thus, HMMs were able to recognize subtle electrophysiological changes caused by ischemia. The models with selected number of states were tested on signals from 10 experiments. An optimal number of states K=3 was found in the study.

Key words in English

ECG signal, Hidden Markov model, wavelet transformation

Authors

BARDOŇOVÁ, J., PROVAZNÍK, I.

RIV year

2002

Released

1. 1. 2002

Publisher

Kongresové centrum Brno

Location

Brno

ISBN

80-86607-01-1

Book

MediFórum

Pages from

26

Pages to

26

Pages count

1

BibTex

@inproceedings{BUT4659,
  author="Jana {Kolářová} and Valentine {Provazník}",
  title="Skryté Markovovy modely a jejich parametry v oblasti zpracování EKG signálů",
  booktitle="MediFórum",
  year="2002",
  pages="1",
  publisher="Kongresové centrum Brno",
  address="Brno",
  isbn="80-86607-01-1"
}