Netradiční metody modelování a řízení komplexních systémů

Non-Traditional Methods of Modeling and Complex Systems Control

conference paper

Czech

Příspěvek stručně upozorňuje na možnosti využití netradičních metod k popisu chování a řízení reálných systémů vyznačujících se značnou složitostí (komplexností), velkou obtížností (a často nemožností) svého formálního matematického popisu a problematickou provozní měřitelností rozhodujících veličin, tj. systémů, u kterých klasické formální přístupy, založené na numerické matematické analýze a podporované aparátem matematické statistiky, narážejí na znalostní meze svého použití. Takovými netradičními přístupy je celá řada metod řadících se k tzv. umělé inteligenci, vědní disciplíně, snažící se o vytvoření algoritmů a systémů projevujících v jistém smyslu inteligentní chování a schopnosti, zabývající se metodami rozhodování a řešení složitých problémů a poskytující zároveň prostředky vhodné pro popis a řízení systémů uvedených vlastností. Principy jejích přístupů spočívají vesměs na využití poznatků založených nikoliv na platnosti obecných objektivních přírodních zákonů, nýbrž na lidských zkušenostech, tedy na znalostech subjektivních, heuristických. Všechny tyto přístupy jsou pak charakteristické zpracováním především nenumeric-kých jazykových informací.

This contribution briefly reveals the possibilities of using non-traditional methods for describing real systems behavior and control. They are known as very complex and very difficult (often impossible) to be described by formal mathematical description. Moreover their decisive influential can be hardly measured in operation. The traditional formal approaches based on numerical mathematical analalysis and supported by the mathematic statistics reach the knowledge limits of their usage. There are a number of non-traditional methods belonging to the scientific discipline called Artificial Intelligence. It tries to create algorithms and systems showing intelli-gent behavior and abilities that concern the decision-making methods and complex problems solving. They also provide tools for describing and controlling the systems with properties stated above. The principles of their approaches are based mostly on using not only general natural law but also rather human experience, i.e. subjective knowledge, heuristics. All these approaches are similar in processing especially non-numerical language information.

artificial intelligence, non-numerical language information

Krejčí, A.

2001

30. 10. 2001

AD&M, konferenční servis, Urxova 470, Ostrava-Poruba

Ostrava-Poruba

80-238-7812-3

Inteligentní systémy pro praxi

187

192

6