Publication detail

Symbolická regrese s užitím kartézského genetického programování

DRAHOŠOVÁ, M.

Original Title

Symbolická regrese s užitím kartézského genetického programování

English Title

Symbolic Regression Using Cartesian Genetic Programming

Type

article in a collection out of WoS and Scopus

Language

Czech

Original Abstract

Symbolická regrese je úloha identifikace matematického popisu skryté závislosti experimentálně získaných dat. Symbolická regrese je úzce spjata se základními úlohami strojového učení. Tato práce se zabývá symbolickou regresí a jejím řešením založeném na principu kartézského genetického programování. Kartézské genetické programování je evolucí inspirovaná metoda strojového učení, která automaticky generuje celé programy v určitém programovacím jazyce reprezentované orientovaným acyklickým grafem. 

English abstract

Symbolic regression is the problem of identifying the mathematical description of a hidden system from experimental data. Symbolic regression is closely related to general machine learning. This work deals with symbolic regression and its solution based on the principle of cartesian genetic programming. Cartesian genetic programming is an evolution-based machine learning metod, which automaticaly generates whole programs represented as directed acyclic graph.

Key words in English

symbolic regression, cartesian genetic programming

Authors

DRAHOŠOVÁ, M.

RIV year

2011

Released

20. 5. 2011

Publisher

Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Location

Brno

ISBN

978-80-214-4272-6

Book

Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011

Pages from

347

Pages to

349

Pages count

3

URL

http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2011/sbornik/02-Magisterske%20projekty/11-Inteligentni%20systemy/08-xsikul06.pdf

BibTex

@inproceedings{BUT76459,
  author="Michaela {Drahošová}",
  title="Symbolická regrese s užitím kartézského genetického programování",
  booktitle="Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011",
  year="2011",
  pages="347--349",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4272-6",
  url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2011/sbornik/02-Magisterske%20projekty/11-Inteligentni%20systemy/08-xsikul06.pdf"
}