Publication detail

Využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 1. část

HAMMER, M. JANDA, O. ERTL, J.

Original Title

Využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 1. část

English Title

Selected Soft-Computing Methods in Power Oil Transformer Diagnostics – part 1.

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Článek pojednává o využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů. Skládá se ze tří částí. Tato první část je věnována teoretickým aspektům neuronových sítí, fuzzy-neuronových sítí, genetickým algoritmům a genetickému evolučnímu programování. Uvedené metody jsou zde podrobněji popsány, a to s cílem jejich použití k prognóze hodnot diagnostických veličin.

English abstract

This article deals with selected soft-computing methods in diagnostics of power oil transformers and is separated into three parts. This first part is dedicated to theoretical aspects of neural networks, fuzzy-neural networks, genetic algorithms and genetic evolutionary programing. Selected methods are described in detail and later are used to predict diagnostics quantities.

Keywords

Soft-computing, neuronové sítě, ANFIS, evoluční systémy, transformátor

Key words in English

Soft-Computing, Neural Network, ANFIS, Evolutionary Programing, Power Oil Transformer

Authors

HAMMER, M.; JANDA, O.; ERTL, J.

RIV year

2012

Released

5. 6. 2012

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Year of study

2012

Number

33

State

Czech Republic

Pages from

1

Pages to

13

Pages count

13

BibTex

@article{BUT92389,
  author="Miloš {Hammer} and Ondřej {Janda} and Jakub {Ertl}",
  title="Využití vybraných soft-computingových metod v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 1. část",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2012",
  volume="2012",
  number="33",
  pages="1--13",
  issn="1213-1539"
}