Course detail

Bioinformatics

FEKT-ABINAcad. year: 2012/2013

The course is oriented to knowledge on biological databases, their structures and possibilities of their use. It studies information technology methods for analysis of sequences from biological databases including DNA and also study of genomics and proteomics.

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

6

Mode of study

Not applicable.

Offered to foreign students

Of all faculties

Learning outcomes of the course unit

Practical knowledge of methods of acquiring information from biological databases and methods of analysis of sequences form biological databases based on information technology tools.

Prerequisites

Knowledge at secondary school level and of completed subjects in the study area

Co-requisites

Not applicable.

Planned learning activities and teaching methods

Teaching methods depend on the type of course unit as specified in the article 7 of BUT Rules for Studies and Examinations.

Assesment methods and criteria linked to learning outcomes

Requirements for completion of a course are specified by a regulation issued by the lecturer responsible for the course and updated for every year.

Course curriculum

Biological databases. Analysis on the level of nucleotides. Analysis on the level of proteins. Comparison of pairs in sequences. The use of MATLAB and Perl for analysis of biological data.

Work placements

Not applicable.

Aims

Knowledge of information structure in biological databases and way of their use. Knowledge of methods of analysis of sequences acquired from biological databases.

Specification of controlled education, way of implementation and compensation for absences

Not applicable.

Recommended optional programme components

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

A. D. Baxevanis, B. F. F. Ouellette: Bioinformatics – A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins. Wiley-Interscience, 2005. ISBN 0-471-47878-4 (EN)
F. Cvrčková: Úvod do praktické bioinformatiky. Praha : Academia, 2006. ISBN 80-200-1360 (CS)
Rosypal, S. Nový přehled biologie. Scientia, Praha 2003. ISBN 80-7183-268-5 (CS)

Recommended reading

Not applicable.

Classification of course in study plans

  • Programme BTBIO-A Bachelor's

    branch A-BTB , 2 year of study, summer semester, compulsory

  • Programme EEKR-CZV lifelong learning

    branch EE-FLE , 1 year of study, summer semester, compulsory

Type of course unit

 

Lecture

26 hod., optionally

Teacher / Lecturer

Syllabus

Biological databases: databases of sequences, database mapping, data mining from biological databases, genomic databases. Analysis of nucleotides: prediktivní metody v a. DNA sekvencí, prediktivní metody v a. RNA sekvencí, sekvenční polymorfismus. Analýza na úrovni proteinů: prediktivní metody v a. proteinových sekvencí, predikce struktury proteinů. Metody: porovnávání párů v sekvencích metodou BLAST a FASTA, vytváření a analýza násobných zarovnání sekvencí, metody sestavení zarovnání a jejich zakončení, fylogenetická analýza, výpočetní přístup ke komparativní genomice, proteomika a identifikace proteinů, exprese genů v DNA mikročipech. Využití jazyka MATLAB a Perl pro analýzy biologických dat.

Exercise in computer lab

26 hod., compulsory

Teacher / Lecturer

Syllabus

Vyhledávání: práce se standardními databázemi sekvencí, vyhledávání zadaných sekvencí, vyhledávání podobných sekvencí, normalizace výstupu vyhledávání. Zarovnání: globální a lokální zarovnání sekvencí, nalezení regionu pro lokální zarovnání, identifikace opakování sekvencí, nalezení regionů s malou složitostí. Skórovací matice pro párování: PAM matice, BLOSUM matice, skórovací matice nukleotidů, penalizace mezer. Metoda BLAST: algoritmus, vyhledávání, interpretace výstupu metody. Další algoritmy: BLAST2SEQUENCES, MEGABLAST, PSI-BLAST, BLAST, FASTA.