Course detail

Exponential Technologies

FSI-ZNVAcad. year: 2020/2021

Předmět poskytuje obraz pravděpodobného budoucího vývoje technologií, a to jak na globální úrovní, tak i ve vybraných specializovaných oblastech souvisejících se strojním inženýrstvím. Pozornost je věnována především disruptivním a exponenciálním technologiím, které zásadním způsobem překonávají a vytlačují stávající technologie. Předmět pomáhá studentům vytvořit myšlenkový rámec, který vede k přesvědčení, že k řešení velkých společenských výzev mohou prostřednictvím těchto technologií přispět i malé skupiny lidí.
Výuka probíhá ve spolupráci s Katedrou filosofie Filozofické fakulty MU.

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

3

Mode of study

Not applicable.

Guarantor

prof. Ing. Martin Hartl, Ph.D.

Department

Institute of Machine and Industrial Design (ÚK)

Learning outcomes of the course unit

- Znalost teoretických východisek technologické singularity.
- Pochopení limitů „lineárního myšlení“.
- Představa o budoucím demografickém, ekonomickém a technologickém vývoji společnosti.
- Schopnost globálního a mezioborového uvažování.
- Schopnost využít poznatky nastupujících věd a technologií při řešení inženýrských problémů.

Prerequisites

Co-requisites

Not applicable.

Planned learning activities and teaching methods

Přednášky, samostudium.

Assesment methods and criteria linked to learning outcomes

Podmínky získání zápočtu:
- aktivní účast na přednáškách (max. 10 bodů),
- odevzdání odborné eseje pojednávající o možném budoucím využití poznatků disruptivních nebo exponenciálních technologií ve strojním inženýrství (max. 50 bodů),
- prezentace eseje spojená s diskuzí (max. 40 bodů).

Course curriculum

Not applicable.

Work placements

Not applicable.

Aims

Absolventi budou schopni porozumět budoucímu vývoji techniky, orientovat se v disruptivních a exponenciálních technologiích a pochopit podstatu dramatických změn, které tyto technologie přinesou lidské společnosti.

Specification of controlled education, way of implementation and compensation for absences

Přednášky: účast je povinná a kontrolovaná vyučujícím. Povolují se maximálně dvě absence. V případě dlouhodobé nepřítomnosti je náhrada zameškané výuky v kompetenci garanta předmětu.

Recommended optional programme components

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

KURZWEIL, Ray. The singularity is near: when humans transcend biology. New York: Pinguin Books, 2006. ISBN 978-0-14-303788-0. (EN)
The technological singularity. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg, 2017. ISBN 978-3-662-54031-2. (EN)

Recommended reading

BOSTROM, Nick a Steven KOTLER. Superinteligence: až budou stroje chytřejší než lidé. V českém jazyce vydání druhé. Praha: Prostor, 2018. Globus (Prostor). ISBN 978-80-7260-389-3. (CS)
BRYNJOLFSSON, Erik. Druhý věk strojů: práce, pokrok a prosperita v éře špičkových technologií. V Brně: Jan Melvil Publishing, 2015. Pod povrchem. ISBN 978-80-87270-71-4. (CS)
DIAMANDIS, Peter H. a Steven KOTLER. Hojnost: budoucnost je lepší, než si myslíte. Praha: Dokořán, 2013. ISBN 978-80-7363-526-8. (CS)

Classification of course in study plans

  • Programme N-KSI-P Master's 1 year of study, summer semester, compulsory

Type of course unit

 

Lecture

26 hod., compulsory

Teacher / Lecturer

prof. Ing. Martin Hartl, Ph.D.

Syllabus

- Singularita a exponenciální technologie.
- Studia budoucnosti.
- Ekonomické, interkulturní a antroposociální faktory budoucího vývoje společnosti.
- Evoluce, její smysl a pokračování.
- Biologií inspirovaná umělá inteligence.
- Aplikovaná neuroekonomie a neuromarketing.
- Současnost a budoucnost fotovoltaiky.
- Budoucnost biomedicínských technologií.
- Autonomizace a ztělesňování techniky.
- Identita a technologie.
- Esej jako forma odborného textu.