Course detail

Chemometrics

FCH-MC_CHMAcad. year: 2023/2024

Not applicable.

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

3

Mode of study

Not applicable.

Guarantor

Mgr. Helena Doležalová Weissmannová, Ph.D.

Department

Institute of Chemistry and Technology of Environmental Protection (ÚCHTOŽP)

Entry knowledge

Not applicable.

Rules for evaluation and completion of the course

Not applicable.

Aims

Not applicable.

Study aids

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

Doležalová: Elearningové studijní opory,https://www.vutbr.cz/elearning/course/ (CS)
GRAFEN A. Modern statistics for the life sciences. Oxford: Oxford University Press, 2002. ISBN 01-992-5231-9. (CS)
HANRAHAN G. Environmental chemometrics: principles and modern application. CRC Press, 2009, 292 s. ISBN: 14-200-6796-6. (CS)
Hebák,P., Hustopecký, J. et al.:Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium, 2004. (CS)
Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004. (CS)
J. Pavlík a kol., Aplikovaná statistika, VŠCHT Praha, 2005, ISBN 80-7080-569-2 (CS)
Milan Meloun a Jiří Militký: Kompendium statistického zpracování dat. Academia 2002;2008;2015 (CS)
Miller J.N., Miller J.C.: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry. Pearson, Harlow 2005 (CS)

Recommended reading

Not applicable.

Elearning

eLearning: currently opened course

Classification of course in study plans

  • Programme NKCP_ECHT Master's 1 year of study, winter semester, compulsory
  • Programme NPCP_ECHT Master's 1 year of study, winter semester, compulsory

Type of course unit

 

Guided consultation in combined form of studies

26 hod., optionally

Teacher / Lecturer

Mgr. Helena Doležalová Weissmannová, Ph.D.

Exercise

26 hod., compulsory

Teacher / Lecturer

Mgr. Helena Doležalová Weissmannová, Ph.D.

Syllabus

1. Popisná statistika - základní pojmy, klasifikace typů proměnných, třídění dat.
2. Popisná statistika - charakteristiky. Různé druhy průměrů. Modus, medián, kvantily. Charakteristiky variability. Rozptyl, směrodatná odchylka.
4. Diskrétní náhodná veličina. Pravděpodobnostní a distribuční funkce, střední hodnota a rozptyl.
5. Spojitá náhodná veličina. Hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce. Typy rozdělení. Bodový a intervalový odhad. Interval spolehlivosti.
6. Regresní analýza.
7. Korelační analýza.
8. Neparametrické a robustní metody.
9. Základy vícerozměrné analýzy.
10. Práce se SW Statistica - základy
11. Deskriptivní statistika - SW Statistica
12. Regeresní a korelační analýza - SW Statistica
13. Příklady vícerozměrné analýzy - SW Statistica

Elearning

eLearning: currently opened course