Course detail

Analýza rizik

ÚSI-DSNC06Acad. year: 2025/2026

Not applicable.

Language of instruction

Czech

Mode of study

Not applicable.

Guarantor

doc. Dr. habil. Ing. Pavel Foltin, Ph.D.

Department

Institute of Building Testing (SZK)

Entry knowledge

Not applicable.

Rules for evaluation and completion of the course

Not applicable.

Aims

Not applicable.

Study aids

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Basic literature

Aven, T. et al. (2014). Uncertainty in Risk Assessment: The Representation and Treatment of Uncertainties by Probabilistic and Non-Probabilistic Methods. London: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-48958-1. (EN)
Keeney, R. L., Raiffa, H. (1993). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-44185-0. (EN)
Leveson, N. G. (2020). Engineering a Safer World: Systems Thinking Applied to Safety. Cambridge: MIT Press. ISBN 978-0-262-53920-6. (EN)
Ostrom, L. T., Wilhelmsen, C. A. (2012). Risk Assessment: Tools, Techniques, and Their Applications. London: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-89203-9. (EN)
Procházková, D. (2011). Metody, nástroje a techniky pro rizikové inženýrství. Praha: ČVUT. ISBN 978-80-01-04842-9. (CS)
Tichý, M. (2006). Ovládání rizika: analýza a management. Praha: C.H. Beck. ISBN 80-7179-415-5. (CS)

Recommended reading

ISO 22301:2019 - Security and Resilience: Business Continuity Management Systems – Requirements (EN)
ISO 31000:2018 - Risk Management: Guidelines (EN)
Ivanov, D. (2021). Introduction to Supply Chain Resilience: Management, Modelling, Technology. Cham: Springer. ISBN 978-3-030-74304-6. (EN)
Perrow, C. (1999). Normal Accidents: Living with High-Risk Technologies. Princeton: Princeton University Press. ISBN 978-0-691-00412-9. (EN)

Classification of course in study plans

  • Programme DSP SoI_K Doctoral 2 year of study, winter semester, compulsory-optional
  • Programme DSP SoI_P Doctoral 2 year of study, winter semester, compulsory-optional

Type of course unit

 

Lecture

13 hod., optionally

Teacher / Lecturer

doc. Dr. habil. Ing. Pavel Foltin, Ph.D.

Syllabus

Osnovy výuky

  1. Úvod do analýzy rizika a její role v soudním inženýrství: vymezení základních pojmů (riziko, bezpečnost, nejistota); legislativa a standardy související s analýzou rizik (např. ISO 31000); role analýzy rizika v udržitelnosti a společenské odpovědnosti.
  2. Systémový přístup k analýze rizik: identifikace zdrojů rizik a jejich klasifikace; systémové modely řízení rizik, dynamická analýza rizik.
  3. Zpracování a interpretace vstupních dat pro analýzu rizik: valita a relevance dat: sběr, čištění, verifikace; moderní metody datové analýzy a vizualizace.
  4. Kvalitativní metody analýzy rizik v soudním inženýrství: brainstorming, SWOT, HAZOP, What-If Analysis; praktické aplikace v řešení případových studií.
  5. Semikvantitativní metody analýzy rizik: matice rizik, RPN, FMEA; rozšíření metod o prvky udržitelnosti a resilience.
  6. Kvantitativní metody analýzy rizik I: Markovovy řetězce a jejich aplikace; Monte Carlo simulace a hodnocení nejistot.
  7. Kvantitativní metody analýzy rizik II: stromové analýzy: ETA, FTA, Bow-Tie; příklady z praxe: aplikace ve znalecké činnosti.
  8. Pokročilé rozhodovací procesy a analýza rizik: matice rizik v rozhodování; rozhodovací stromy a dynamická rozhodovací analýza.
  9. Multikriteriální metody hodnocení rizik: AHP, TOPSIS a další metody; využití při stanovení výše škod a hodnocení scénářů.
  10. SW nástroje pro analýzu rizik: přehled moderních nástrojů (např. @Risk, RiskWatch, ReliaSoft); ukázky aplikací při modelování a simulaci rizik.
  11. Aplikace analýzy rizik v soudní praxi: případové studie z reálných projektů; tvorba znaleckých posudků na základě analýzy rizik.
  12. Udržitelnost a moderní trendy v analýze rizik: kybernetická bezpečnost a její propojení s tradičními riziky; analýza rizik v kontextu klimatických změn a ESG (Environmental, Social, Governance).
  13. Závěrečné projekty a shrnutí prezentace individuálních a týmových projektů; reflexe a diskuse nad výstupy z analýzy rizik.

 

Guided consultation in combined form of studies

6 hod., optionally

Teacher / Lecturer

doc. Dr. habil. Ing. Pavel Foltin, Ph.D.

Guided consultation

13 hod., optionally

Teacher / Lecturer

doc. Dr. habil. Ing. Pavel Foltin, Ph.D.