Author of thesis: Ing. Andrea Chimenti
Acad. year: 2023/2024
Supervisor: Ing. Jiří Hynek, Ph.D.
Reviewer: Ing. Vladimír Bartík, Ph.D.
Abstract:This thesis presents an information system developed in collaboration with the Rehabilitation Center Kladruby. The system's objective is to digitalize and unify the process of collecting, evaluating, and visualizing psychological diagnostic data. The system is implemented as a web application with a three-tier architecture using FastAPI and Vue.js. The application allows psychologists to record testing results, convert between different types of scores, and create visualizations to compare patients. Additionally, the application incorporates a module for exporting data, facilitating further analysis or research projects. The application has successfully undergone user acceptance testing.
psychometrics, psychological testing, test norms, Rehabilitation Center Kladruby, web application, information system, visualization, FastAPI, Vue.js
Date of defence
18.06.2024
Result of the defence
Defended (thesis was successfully defended)
Grading
A
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Topics for thesis defence
- Dle use case diagramu na str. 52 aktér Moderátor nemá přiřazené žádné případy použití (kromě těch, které dědí od lékaře). Jaký je tedy rozdíl mezi aktéry Lékař a Moderátor?
- Uvažuje se, že by vaše aplikace mohla být využita kromě ústavu v Kladrubech i v jiných podobných institucích?
- Jak se stavíte k Vaší aplikaci z hlediska bezpečnosti a ochrany osobních údajů?
- Používal jste nějaké pokročilejší metody datové analýzy?
Language of thesis
English
Faculty
Department
Study programme
Information Technology and Artificial Intelligence (MITAI)
Specialization
Machine Learning (NMAL)
Composition of Committee
prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (člen)
Supervisor’s report
Ing. Jiří Hynek, Ph.D.
Grade proposed by supervisor: A
Reviewer’s report
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D.
Grade proposed by reviewer: A