čeština

V předmětu se studenti naučí pracovat s náhodnými veličinami, zpracovat a vyhodnotit statistický materiál, umět použít metody pro statistickou regulaci procesu, určit a vyhodnotit indexy způsobilosti, umět stanovit parametry statistické přejímky a charakteristiky pro řízení zásob. Po absolvování předmětu budou připraveni využívat tyto metody v ekonomických předmětech.

Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

KLASIFIKOVANÝ ZÁPOČET: Pro udělení klasifikovaného zápočtu je nutné odevzdání teoretických otázek a zápočtových úloh.
Známku obdrží student podle dosaženého součtu bodů (max 100)
- za kontrolní testy,
- za vypracování teoretických otázek a zápočtových úloh,
podle následující stupnice:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).

Základní tématická náplň přednášek je následující:
- Diskrétní náhodná veličina
- Spojitá náhodná veličina
- Zpracování datových souborů
- Testy statistických hypotéz
- Statistická regulace
- Indexy způsobilosti
- Statistická přejímka
- Řízení zásob

Cílem předmětu je studenty naučit pracovat s náhodnými veličinami, zpracovat a vyhodnotit statistický materiál, umět použít metody pro statistickou regulaci procesu, určit a vyhodnotit indexy způsobilosti, umět stanovit parametry statistické přejímky a charakteristiky pro řízení zásob.

Účast na soustředěních není povinná.

KROPÁČ, J. Statistika C. 1. vyd. Brno : FP VUT, 2008. ISBN 978-80-214-3591-9. (CS)

CSN ISO 8258: Shewhartovy regulační diagramy. ČNI Praha, 1993. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika. 1. vyd. Brno : FP VUT, 2010. ISBN 978-80-214-3866-8. (CS)
TOŠENOVSKÝ, J., NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava : Montanex a.s. ISBN 80-7225-040-X. (CS)