Detail předmětu

Zpracování experimentálních dat - SCH

FCH-BCA_ZDSAk. rok: 2010/2011

Obsah předmětu aplikuje teoretické znalosti na reálná data získaná studenty při vlastní experimentální práci v laboratoři. Vychází ze statistických fyzikálně-chemických a biologických disciplín vyučovaných ve studijním oboru Spotřební chemie. Zabývá se i plánováním a řízením experimentů v chemii, biologii a fyzice. Ukáže postupy určení charakteristik náhodných veličin a jejich rozdělovacími funkcemi. V závěru kurzu bude provedeno testování statistických hypotéz a regresní a korelační analýza. Ke zpracování dat bude využit Excel a statistický software.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

2

Garant předmětu

prof. Mgr. Martin Vala, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav fyzikální a spotřební chemie (ÚFSCH)

Výsledky učení předmětu

Ucelené informace o základních metodách numerického zpracování jednorozměrných dat, základních metodách numerického zpracování jednoduchých závislostí a vyhlazování dat.
Praktické použití získaných poznatků při zpracování experimentálních dat z vybraných tématických okruhů v prostředí MS-Excel.

Prerekvizity

Matematika, Chemická informatika

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Úspěšné absolvování testů (eLearning) v průběhu semestru. Testy jsou zaměřeny na aktivní zpracování experimentálních dat (zpracování dat nominální proměné, korelace a regrese, pravděpodobnost statistických jevů, charakteristiky náhodných veličin, rozdělovací funkce, parametrické a neparametrické statistické testy).

Osnovy výuky

1. Teorie pravděpodobnosti
2. Plánování a řízení experimentů v chemii, biologii a fyzice
3. Charakteristiky náhodných veličin. Aplikace na reálná experimentální data
4. Četnosti náhodných veličin, aproximace vhodnými rozdělovacími funkcemi. Aplikace na reálná data
5. Testování statistických hypotéz: parametrické a neparametrické testy. Aplikace na reálná data
6. Regresní a korelační analýza. Aplikace na reálná data

Učební cíle

Doplnit a získat nové teoretické informace a praktické dovednosti potřebné k numerickému zpracování dat získaných vlastní experimentální činností.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Úspěšné absolvování testů v průběhu semestru, Informace ke zpracování testů a k jejich řešení je realizováno prostřednictví e-learningového systému VUT Studis.

Základní literatura

Cyhelský L., Kahounová J., Hindls R. : Elementární statistická analýza. Management press, Praha 1999 (CS)
Šťastný Z. : Matematické a statistické výpočtu v Microsoft® Excelu. Computer Press, Brno 1999 (CS)
Meloun M., Militký J. : Kompendium statistického zpracování dat. Academia, Praha 2002 (CS)

Doporučená literatura

Carley A. F., Morgan P. H. : Computaional Methods in the Chemical Sciences. Ellis Horwood Limited, Chichester 1989 (CS)
Schnoor J.L. : Environmental Modeling. John Wiley a Sons, Inc., New York 1996 (CS)
Graham R.C. : Data Analysis for the Chemical Sciences. VCH Publishers, Inc., New York 1993 (CS)
Billo E. J. : MS Excel for Chemists. John Wiley & Sons, Inc., New York 1997 (CS)
Green J. R., Margerison D. : Statistical treatment of experimental data. Elsevier Sci. Publ. Comp., Amsterodam 1978 (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. Mgr. Martin Vala, Ph.D.