čeština

Studenti se naučí pracovat s metodami matematické statistiky, vyhodnocovat a kontrolovat výrobní proces pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, určovat charakteristiky pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob.

Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

KLASIFIKOVANÝ ZÁPOČET:
Klasifikovaný zápočet bude udělen na základě:
- účasti na cvičeních,
- vypracování teoretických otázek,
- vypracování zápočtových úloh na počítači.
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z dosažených bodů z kontrolních testů,
- z bodů za vypracování teoretických otázek a výpočtových úloh.
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-61), E (59-50), F (49-0).

Základní tématická náplň přednášek je následující:
- Diskrétní náhodná veličina
- Spojitá náhodná veličina
- Zpracování datových souborů
- Testy statistických hypotéz
- Statistická regulace
- Indexy způsobilosti
- Statistická přejímka
- Řízení zásob
- Optimalizace portfolia

Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.

Cílem předmětu je studenty naučit pracovat s náhodnými veličinami, zpracovat a vyhodnotit statistický materiál, umět použít metody pro statistickou regulaci procesu, určit a vyhodnotit indexy způsobilosti, umět stanovit parametry statistické přejímky a charakteristiky pro řízení zásob.

Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

KROPÁČ, J. Statistika C. 1. vyd. Brno : FP VUT, 2008. ISBN 978-80-214-3591-9. (CS)

CSN ISO 8258: Shewhartovy regulační diagramy. ČNI Praha, 1993. (CS)
TOŠENOVSKÝ, J., NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava : Montanex a.s. ISBN 80-7225-040-X. (CS)