čeština

Student po absolvování kurzu získá teoritické i praktické znalosti v oblasti strojového učení, počítačového vidění, umělých neuronových sítí, expertních systémů a jejich aplikací v automatizaci.

Jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia.

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Podmínkou udělení zápočtu je 100% účast na povinné části výuky. Studenti jsou hodnoceni průběžně během studia ve cvičeních. Za semestr tak mohou získat max. 20 bodů. Závěrečná písemná zkouška je hodnocena max. 70ti body, ústní zkouška max. 10ti body.

Automatizace - význam, prostředky, technická kybernetika
Data, informace, znalosti - definice, příklady.
Expertní systémy - definice, architektura, teoretické zdroje, charakteristické rysy, inferenční mechanismus, tvorba báze znalostí, získávání znalostí, průběh konzultace, aplikace.
Umělé neuronové sítě - definice, neuron, topologie, paradigmata, vícevrstvá perceptronová neuronová síť, učení backpropagation, aktivace, vlastnosti.
Strojové učení - definice, přezpracování, učení s učitelem, optimalizační algoritmy, učení bez učitele, meta-learning.
Počítačové vidění - úvod, snímání, digitalizace, předzpracování obrazy, segmentace obrazu.

Cílem kurzu je seznámit studenty s moderními metodami a prostředky v automatizaci. Získat znalosti a zkušenosti zpracování obrazové informace, ve strojovém učení, použitím neuronových sítí a expertních systémů v automatizaci.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Berka P. a kol.: Expertní systémy. Skripta, VŠE Praha, 1998. (CS)
Hlaváč V.- Šonka M.: Počítačové vidění. Grada 1992,Praha,ISBN 80-85424-67-3 (CS)
Mařík V.-Štěpánková O.-Lažanský J.:Umělá inteligence 1. ACADEMIA 1993,Praha,ISBN 80-200-0496-3 (CS)
Mařík V.-Štěpánková O.-Lažanský J.:Umělá inteligence 2. ACADEMIA 1997,Praha,ISBN 80-200-0504-8 (CS)
Šíma J., Neruda R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Matfyzpress, Praha 1996 (CS)

Kasabov,N.K.: Foundations of Neural Networks, Fuzzy systems and Knowledge Engineering.The MIT Press,1996,ISBN 0-262-11212-4 (EN)
Schalkoff,R.J.:Artificial Neural Networks. The MIT Press,1997,ISBN 0-07-115554-6 (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson, 2008, ISBN (EN)