angličtina

Studenti budou seznámeni s technikami zpracování obrazu a jejich implementací. Důraz je kladen na získání praktické zkušenosti s implementací důležitých algoritmů v programovacím jazyce C++ a s pomocí knihoven OpenCV.

Jsou požadovány znalosti na úrovni povinných kurzů magisterského studia.

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

60 bodů závěrečná písemná zkouška
40 bodů práce a testy v laboratorních cvičeních

1. knihovna OpenCV, nastavení vývojového prostředí, základní pojmy, rastrový obraz, jasové transformace
2. histogram, ekvalizce histogramu
3. geometrické transformace obrazu, homogenní souřadnice
4. DFT, filtrace obrazu, konvoluce
5. detekce hran, objektů v obraze
6. rozpoznávání biometrických znaků, kůže, oční duhovky, obličeje, papilárních linií, chůze
7. model kamery, paralelní promítání, perspektivní promítání, translace, rotace, kalibrace
8. epipolární geometrie, stereo pár obrazů
9. homografie, skládání panoramatického pohledu
10. extrakce prostorové informace, korespondenční problém, dynamické programování
11. optický tok, sledování objektu, pohybu ve scéně

Získat kvalitní aplikační znalosti pokročilých technik zpracování statických a pohyblivých obrazů 2D a 3D. Teoretické i praktické zvládnutí pokročilých technik zpracování obrazu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

GONZALEZ, R. C., WOODS, R. E.: Digital Image Processing, Prentice Hall 2007, ISBN: 978-0131687288 (EN)
HLAVAC V., SONKA M., BOYLE R.: Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Cengage Learning, 2007, ISBN 978-0495082521 (CS)
PARKER, J. R.: Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley; Bk&CD-Rom edition 1996, ISBN: 471140562. (EN)

PRATA, S.: C++ Primer Plus, Addison-Wesley Professional, 2011. (CS)