Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-NUINAk. rok: 2011/2012
Kurz je zaměřen na prohloubení znalostí a aplikaci metod z oblasti umělé inteligence. Umělá inteligence. Neuronové sítě, paradigmata neuronovích sítí, metoda Back-Propagation, asociativní NS, RCE síť, Kohonenovy mapy. Princip expertních systémů. Reprezentace znalostí. Řěšení úloh.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Zařazení předmětu ve studijních plánech
obor MN-KAM , 2 ročník, zimní semestr, povinnýobor MN-EEN , 2 ročník, zimní semestr, volitelný mimooborovýobor MN-TIT , 1 ročník, zimní semestr, volitelný mimooborový
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení na počítači