čeština, angličtina

Znalost zpracování vícerozměrných signálů, zejména obrazů.

Jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia.

Metody vyučování závisí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

1. Úvod do zpracování signálů.
2. Diskrétní obraz.
3. Pořízení obrazu.
4. Jasové transformace.
5. Geometrické transformace.
6. Integrální transformace.
7. Detekce hran a rohů.
8. Filtrace šumu a poruch.
9. Segmentace obrazu.
10. Popis objektů.
11. Klasifikace a třídění.
12. Matematická morfologie.

Předmět je rozdělen na dvě části, diskrétní signály a diskrétní obrazy. V první části jsou studenti seznámeni se základními pojmy zpracování signálů, teorií vzorkování a rekonstrukce a číslicovými filtry se zaměřením na pozdější rozšíření na vícerozměrné, zejména obrazové signály. Obsahem druhé části předmětu jsou pak diskrétní obrazy, konkrétně geometrické a jasové transformace, integrální transformace, gradientní operátory, metody matematické morfologie a základní náhled do segmentace, popisu a klasifikace obrazu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Russ J.C.: The Image Processing Handbook. CRC Press 1995. ISBN 0-8493-2516-1. (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson 2008. ISBN 978-0-495-08252-1. (EN)