čeština

Znalost zpracování vícerozměrných signálů, zejména obrazů.

Jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia.

Metody vyučování závisí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

1. Úvod do zpracování signálů.
2. Analogové a diskrétní signály.
3. Rekonstrukce a číslicové filtry.
4. Integrální transformace jednorozměrných signálů.
5. Jednorozměrné a dvourozměrné signály.
6. Analogový a diskrétní obraz.
7. Geometrické transformace.
8. Jasové transformace.
9. Integrální transformace dvourozměrných signálů.
10. Gradientní operátory.
11. Matematická morfologie.
12. Segmentace a klasifikace.

Předmět je rozdělen na dvě části, diskrétní signály a diskrétní obrazy. V první části jsou studenti seznámeni se základními pojmy zpracování signálů, teorií vzorkování a rekonstrukce a číslicovými filtry se zaměřením na pozdější rozšíření na vícerozměrné, zejména obrazové signály. Obsahem druhé části předmětu jsou pak diskrétní obrazy, konkrétně geometrické a jasové transformace, integrální transformace, gradientní operátory, metody matematické morfologie a základní náhled do segmentace, popisu a klasifikace obrazu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Russ J.C.: The Image Processing Handbook. CRC Press 1995. ISBN 0-8493-2516-1. (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson 2008. ISBN 978-0-495-08252-1. (EN)