Detail předmětu

Statistika, stochastické procesy, operační výzkum

FIT-DMA1Ak. rok: 2011/2012

Základní statistické testy = t-test, F-test. intervaly spolehlivosti, chí-kvadrát a další. Regresní analýza. Testy dobré shody. Neparametrické testy. Využití v ekonomii - úloha lineárního programování, dopravní úloha. Dynamické programování, modely skladových zásob. Markovovy řětězce a časové řady.

Jazyk výuky

čeština

Zajišťuje ústav

Výsledky učení předmětu

Absolventi získají znalosti v oblasti statistického rozhodování a zpracování souborů dat využitelné v technických a ekonomických aplikacích.

Prerekvizity

Nejsou žádné prerekvizity.

Způsob a kritéria hodnocení

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Osnovy výuky

  1. Základní pojmy z pravděpodobnosti
  2. Statistické soubory
  3. Bodové a intervalové odhady
  4. Testování hypotéz o parametrech (nejen pro normální rozložení)
  5. Testy o tvaru rozložení (chí kvadrát test, Kolmogorovy-Smirnovovy testy, párové)
  6. Principy operační analýzy, lineární a nelineární programování
  7. Poznámka o dynamickém programování, Bellmanův princip optimality
  8. Markovovy řetězce, M/M/s systémy
  9. Teorie zásob, hlavně náhodné záležitosti
  10. Teorie obnovy, deterministické a hlavně stochastické úlohy
  11. Časové řady
  12. Poznámka o plovoucích průměrech a hledání skrytých period

Učební cíle

Cílem předmětu je rozšířit znalosti studentů v oblasti statistického rozhodování a zpracování souborů dat, dále zvládnout základy operačního výzkumu, Markovových řetězců a časových řad, včetně aplikací v ekonomii.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Výuka není kontrolována.

Základní literatura

Zapletal, J.: Úvod do analýzy ekonomických časových řad. PC-DIR, VUT, Brno 2000. Zapletal, J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematrické statistiky. PC-DIR,VUT, Brno, 1995 Anděl, J.: Statistické metody. Matfyzpress, MFF UK Praha, 1993. Taha, H.A.: Operations research. An Introduction. Fourth Edition, Macmillan Publishing Company, New York 1989. Miller, I., Miller, M.: John E. Freund's Mathematical Statistics. Sixth Edition. Prentice Hall, Inc., New Jersey 1999. Předchozí vydání publikováno pod názvem Freund, J.E.: Mathematical Statistics, Fifth Edition. Montgomery, D.C., Runger, G.C.: Applied Statistics and Probability for Engineers. Third Edition. John Wiley & Sons, Inc., New York 2003. Loftus, J., Loftus, E.: Essence of Statistics. Second Edition, A. A. Knopf, New York, 1988 Aramanovič, J. G., Lunc, G. L., Elsgolc, L. C., Funkcie komplexnej premennej, operátorový počet, teória stability, Alfa, SNTL, 1973.

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

  1. Základní pojmy z pravděpodobnosti
  2. Statistické soubory
  3. Bodové a intervalové odhady
  4. Testování hypotéz o parametrech (nejen pro normální rozložení)
  5. Testy o tvaru rozložení (chí kvadrát test, Kolmogorovy-Smirnovovy testy, párové)
  6. Principy operační analýzy, lineární a nelineární programování
  7. Poznámka o dynamickém programování, Bellmanův princip optimality
  8. Markovovy řetězce, M/M/s systémy
  9. Teorie zásob, hlavně náhodné záležitosti
  10. Teorie obnovy, deterministické a hlavně stochastické úlohy
  11. Časové řady
  12. Poznámka o plovoucích průměrech a hledání skrytých period