Detail předmětu

Business Intelligence

FP-IbiPAk. rok: 2012/2013

Předmět podává základní přehled o principech a přístupech k řešení Business Intelligence (BI) a o možnostech jejich využití v řízení podniku. Vytváří tak předpoklady pro plnění funkce analytiků a konzultantů manažerských aplikací určených pro podporu rozhodování v podniku. Pro praktickou část výuky se používá prostředí MS SQL Serveru a jeho integrovaných funkcí BI.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Garant předmětu

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají znalosti a budou schopni navrhnout a reálně implementovat kompletní řešení BI (multidimenzionální analýzy, datové pumpy, multidimenzionální kostky, data mining až po přípravu klientských aplikací).

Prerekvizity

Vstupní požadavky na studenta jsou kladeny na úrovni znalostí databázových systémů, datových skladů a základních programovacích technik.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Znalosti jsou ověřovány zkouškou, která probíhá ústní formou. Student obdrží pět otázek, na které má vymezený časový prostor na přípravu. Vlastní zkouška probíhá diskusí nad otázkami. Dovednosti studenta jsou ověřovány na základě vypracování semestrální práce a půl semestrálního testu. K těmto výsledkům může být přihlédnuto při závěrečné ústní zkoušce.
Zkouška je klasifikována dle stupnice ECTS.
Požadavky na ukončení (váha)
Vypracování semestrální práce 45 %
Absolvování půl semestrálního testu 25 %
Absolvování závěrečné ústní zkoušky 30 %
Celkem 100 %

Učební cíle

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy BI, vývoj v BI, postavení v architektuře IS/ICT implementací úloh BI a získání praktických dovedností s analytickými částmi BI.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Kontrola výsledku semestrální práce a půl semestrálního testu. V případe omluvené neúčasti na cvičení může vyučující v odůvodněných případech stanovit náhradní podmínku, zpravidla vypracování náhradního úkolu.

Základní literatura

Novotný, O., Pour, J., Slánský D.: Business Intelligence, Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada 2005, 256s. ISBN 80-247-1094-3 (CS)
Lacko L.. Business Intelligence v SQL Serveru 2005, Brno, Computer Press, 2006, 387s. ISBN 80-251-1110-5 (CS)
Kříž J.: Business Intelligence, Scriptum FP VUT v Brně (CS)

Doporučení literatura

Brust J.A., Forte S.: Mistrovství v programování SQL Serveru 2005. Tvorba databázových aplikací a řešení pro BI. Brno, Computer Press, 2007, 833s. ISBN 978-80-251-1607-4 (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-SI magisterský navazující

    obor MGR-IM , 2 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Osnova

Základní principy Business Intelligence, vývoj v BI, postavení v architektuře IS/ICT, vazby na ostatní aplikace, základní technologie OLAP (On Line Analytical Processing).
Aplikační oblasti BI, specifikace základních aplikačních oblastí, uplatnění BI v řízení firmy, efekty aplikací BI.
Databázové prostředí, prostředí datového skladu - MS SQL Server- principy, architektura, jednotlivé komponenty.
Řízení úloh BI, efekty a kritické faktory úspěšnosti úloh BI, plánování a analýza úloh BI.
Principy dimenzionálního modelování, řešení vztahů sledovaných ukazatelů a odpovídajících dimenzí, fyzický návrh a modelování, řízení kvality dat.
Principy implementace úloh BI, datové pumpy, ETL – princip.
Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti.
Řešení klientských aplikací BI, MS Office - Excel, Access, export OLAP kostky - off-line, dotazovací prostředky do multidimenzionálních databází.
Dolování dat - Data Mining, vymezení základních principů a aplikačních možností, řešení vztahů BI a dalších aplikací, vztah CRM a BI - Customer Intelligence.
Segmenty trhu BI, trendy v BI, příklady BI produktů.

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Michal Janata

Osnova

Obsahem cvicení je procvicování prednášených témat a zpracování zadaných úkolu.
Seznámení s prostředím SQl Server Data Tools.
ETL procesy, jednotlivé komponenty, sestavení jednoduchých a pokročilejších ETL procesů.
Reportovací služby.
Datové kostky, principy, sestavení, analytické nástroje
Data mining, sestavení modelu, výběr algoritmů, jejich vhodnost pro různé typy analytických úloh, sestavení predikčního modelu, vyhodnocení.