čeština

Studenti získají základní znalosti z teorie pravděpodobnosti, rozhodování za rizika a indexní analýzy, a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni pro studium ekonomických předmětů, uvažujících náhodu.

Základy lineární algebry a matematické analýzy.

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- účasti na cvičeních,
- vypracování teoretických otázek,
- vypracování výpočtových úloh.

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.
V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. (Jako pomůcku může použít doporučená skripta.)
Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů z kontrolních testů, bodů z výpočtových úloh a teoretických otázek; tyto body musí být získány ze semestru, v němž se skládá zkouška,
- z výsledků řešených příkladů,
- z odpovědí na teoretické otázky.

Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti tak, aby byli schopni studovat ekonomické předměty, pracující s náhodou, a řešit pomocí metod teorie pravděpodobnosti úlohy těchto předmětů.

Účast na přednáškách není povinná ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná.
Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika A. 5. vyd. CERM, Brno. 2013. ISBN 978-80-7204-835-9. (CS)

HINDLS, R. aj. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha : Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7. (CS)
SWOBODA, H. Moderní statistika. Praha : Svoboda, 1977. (CS)