Detail předmětu
Pohonové soustavy
FSI-RPOAk. rok: 2012/2013
Kurs je zaměřen na problémy analýzy modelování a simulace pohonů.
Pohony jsou chápány jako interaktivní systémy, obsahující řadu systémů různé fyzikální podstaty - základní mechanický, elektrický nebo hydraulický, pneumatický a také elektronický - řídící.
Obsahem kurzu jsou také moderní metody řízení a identifikace systémů s použitím nástrojů Matlab/Simulink a jejich toolboxů.
V předmětu se studenti seznámí také s použitím FPGA pro zpracování signálu a řízení reálných pohonových soustav. V rámci laboratorních cvičení budou pracovat s vývojovými kity.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Seznámení s problematikou jejich simulace a hodnocení dynamických vlastností.
Seznámení s použitelnými programovými soubory.
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Učební cíle
pohonových systémů.
Seznámit studenty s moderními způsoby modelování pohonových soustav, standardními metodami stavového řízení s využitím odhadu stavů pomocí Kalmanova filtru, nelineárními kompenzátory tření v pohonových soustavách.
Důležitým cílem je pak přímá aplikace teoretických poznatků na reálné pohonové soustavy v rámci laboratorního cvičení a vypracování samostatného semestrálního projektu.
Seznámit studenty s problematikou aplikace FPGA při řízení pohonových soustav.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
Valášek, M.: Mechatronika, skriptum ČVUT, 1995
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2) Struktura současných pohonových soustav.
3) Rozbor základních soustav pohonů: motory, převodové mechaniky - pracovní stroje.
4) Počítačové modelování pohonových soustav v prostředí Matlab/Simulink/SimMechanics.
5) Modelování tření a kompenzace tření v řídicích algoritmech
6) Identifikace systémů a odhadování parametrů na základě experimentálních dat
7) Aplikace Kalmanova filtru pro odhad stavu – použití ve stavovém řízení
8) Feedforward Control, aplikace při řízení laboratorní úlohy
9) Pokročilé metory Rapid Control Prototyping, využití dSPACE
10) Optimalizace algoritmů s pevnou desetinnou čárků, nástroje v Simulinku
11) Úvod do jazyka Verilog pro FPGA Xilinx
12) Pokročilé použití DSP System Generator