Detail předmětu

Vybrané statě z vodního hospodářství krajiny

FAST-CS01Ak. rok: 2012/2013

Vybrané kapitoly z operativní hydrologie se zaměřením na neuronové sítě a nejistoty měření.
Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie, fluviální morfologie.
Vybrané kapitoly z hydropedologie a základy modelování v pedologii, vybrané kapitoly z aplikované hydrologie.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav vodního hospodářství krajiny (VHK)

Výsledky učení předmětu

Stanovení nejistot měření hydrologických dat
Přehled metod umělé inteligence, které je možno využít ve vodním hospodářství
Umělé neuronové sítě - princip, vlastnosti, simulátory, příklady aplikací
Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
Použití modelů v pedologii - princip, zadávání vstupních dat, vyhodnocení výsledných dat, praktické aplikace
Variabilita hydropedologických veličin
Úvod do fluviaální morfologie, hydromorfologické mapování toků
Zásady revitalizací drobných toků v krajině, problémy a překážky revitalizací vodních toků

Prerekvizity

Hydrologie, hydraulika, nádrže a vodohospodářské soustavy, pedologie a závlahy, ochrana a organizace povodí a odvodňovací stavby, rybníky, pozemkové úpravy, rekultivace a revitalizace povodí.

Korekvizity

Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, operační a systémová analýza, hydraulika otevřených koryt, úpravy toků

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.
Studenti absolvují 13 základních přednášek z klasické i aplikované hydrologie, hydromorfologie, revitalizace vodních toků a pedologie.
Ve cvičeních studenti zpracují podle zadání několik základních hydrologických úloh s využitím počítačů a dostupného software.
Na závěr kursu vypracují test z celého rozsahu přednášené látky.

Způsob a kritéria hodnocení

Pro úspěšné absolvování předmětu musí student splnit následují podmínky:
♦ - prezence ve cvičeních,
♦ - zpracování projektu z vybraných kapitol,
♦ - odevzdání projektu a jeho prezentace,
♦ - písemná zkouška.

Osnovy výuky

1. - 2. Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie (změna klimatu)
3. - 4. Vybrané statě z fluviální morfologie (základy fluviální morfologie a aplikace ve vodním hospodářství krajiny)
5. - 8. Vybrané kapitoly z hydropedologie
9. - 13.Vybrané kapitoly z aplikované hydrologie

Učební cíle

Přehled aktuálních problemů ve vodním hospodářství krajiny a způsoby jejich řešení, samostatné řešení vybraných dílčích úloh.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

STARÝ, Miloš a KRÁLOVÁ, Helena a KAMENÍČKOVÁ, Ivana: Vybrané statě z vodního hospodářství krajiny. VUT FAST v Brně, 2007. [http://www.fce.vutbr.cz/studium/materialy/ucebnice.pdf] (CS)

Doporučená literatura

CÍSLEROVÁ, Mlena: Inženýrská hydropedologie. ČVUT v Praze, 1989. ISBN 80-01-00052-4. (CS)
Just, T. a kol.: Vodohospodářské revitalizace a jejich uplatnění v ochraně před povodněmi. ZO ČSOP Hořovicko, AOPK ČR a MŽP ČR Praha, 2005. (CS)
KODEŠOVÁ, Radka: Modelování v pedologii. Česká zemědělská univerzita v Praze, 2005. ISBN 80-213-1347-1. (CS)
Mays, Larry W.: Water Resources Handbook. Hong Kong : McGraw-Hill,, 1996. (EN)
Nacházel, K. - Starý, M. - Zezulák, J. a kol: Užití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. ACADEMIA Praha, 2004. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program N-K-C-SI magisterský navazující

    obor V , 1 ročník, zimní semestr, povinný

  • Program N-P-E-SI magisterský navazující

    obor V , 1 ročník, zimní semestr, povinný

  • Program N-P-C-SI magisterský navazující

    obor V , 1 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Osnova

1. Nejistoty měřených hydrologických dat
2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství
3. - 4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách
5. - 6. Vybrané kapitoly z meteorologie a klimatologie (změna klimatu)
7. - 8. Vybrané statě z fluviální morfologie (základy fluviální morfologie a aplikace ve vodním hospodářství krajiny)
9. Pedotransferové funkce, software RETC, Rosetta a HYDRUS
10. Úvod do modelování v pedologii
11. Modely porézní soustavy - mikroskopické měřítko
12. Variabilita hydropedologických veličin

13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Osnova

1. Stanovení nejistot bodových a svislicových rychlostí při hydrometrování hydrometrickou vrtulí
2. - 4. Užití umělých neuronových sítí při předpovídání průměrných měsíčních průtoků
5. - 8. Hydromorfologické hodnocení vodních toků, revitalizace toků
9. - 12. Aplikace sofwaru HYDRUS (simulace proudění vody v půdním profilu, výtopová infiltrace, okrajové podmínky, komplexní zpracování matematického modelu)