čeština

Písemnou zkouškou se ověřuje, že absolvent předmětu ovládá a je schopen:
- rozumí základní teorii číslicového zpracování a analýzy signálů,
- je schopen posoudit vhodnost dané metody pro určitý praktický účel,
- ovládá základní aplikační přístupy v implementaci těchto metod.

V laboratorních (počítačových) cvičeních se studenti naučí a formou praktického testu se ověřuje jejich schopnost:
- implementovat s porozuměním v programovém prostředí Matlab základní algoritmy číslicového zpracování a analýzy signálů
- ověřit vliv parametrů jednotlivých metod a zvolit optimální parametry pro daný úkol

Znalosti ze základů teorie systémů a signálů, matematika na úrovni bakalářské výuky

Metody vyučování zahrnují přednášky a laboratoře. Předmět využívá e-learning (Moodle). Student odevzdává tři samostatné protokoly.

závěrečná písemná zkouška 72 bodů (s minimem 36 bodů)
7 domácích úkolů po 4 bodech, tj. max. 28 bodů (min. 1 bod na úkol a min. celkově 14 bodů

1. Klasifikace diskretních metod zpracování signálu, vlastnosti a aplikace
2. Lineární filtrace - FIR filtry 1
3. Lineární filtrace - FIR filtry 2
4. Lineární filtrace - IIR filtry 1
5. Lineární filtrace - IIR filtry 2
6. Kumulacní zpracování signálu
7. Komplexní signály a analytická filtrace
8. Translace spekter signálu
9. Korelacni analyza signalu - metody odhadu korel. funkce
10. Korelacni analyza signalu - aplikace
11. Spektralni analyza deterministickych signalu
12. Spektralni analyza stochastickych signalu
13. Inverzni filtrace a princip restaurace signalu

Poskytnout základní teoretické znalosti a praktické zkušenosti z oblasti číslicového zpracování, analýzy a restaurace signálů.

Pět tutoriálů pokrývajících popsanou osnovu, dvě počítačová cvičení, sedm domácích úkolů

J.Jan: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů (druhé rozsírené vydání),VUTIUM Brno, 2002
J.Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000 (EN)