Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-MUINAk. rok: 2013/2014
Kurz je zaměřen na prohloubení znalostí a aplikaci metod z oblasti umělé inteligence. Umělá inteligence – definice, směry vývoje. Umělé neuronové sítě, paradigmata neuronových sítí, metoda učení backpropagation, Kohonenovy samoorganizační mapy, Hopfieldova síť, RCE neuronová síť. Znalostní systémy, reprezentace znalostí, řešení úloh, struktura a činnost expertních systémů. Zpracování optické informace prostředky umělé inteligence. Inteligentní robot.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
Doporučení literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
obor M-EEN , 2 ročník, zimní semestr, volitelný mimooborovýobor M-TIT , 1 ročník, zimní semestr, volitelný mimooborovýobor M-KAM , 2 ročník, zimní semestr, povinný
obor M1-EEN , 2 ročník, zimní semestr, volitelný mimooborovýobor M1-TIT , 1 ročník, zimní semestr, volitelný mimooborovýobor M1-KAM , 2 ročník, zimní semestr, povinný
obor ET-CZV , 1 ročník, zimní semestr, povinný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení na počítači