Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FIT-EVOAk. rok: 2013/2014
Multikriteriální optimalizační problémy, standardní metody a stochastické evoluční algoritmy (EA), simulované žíhání (SA). Evoluční strategie (ES) a genetické algoritmy (GA). Nástroje rychlého prototypování. Representace problémů grafovými modely. Evoluční algoritmy v inženýrských aplikacích zejména v syntéze a fyzickém návrhu číslicových obvodů, umělé inteligenci, zpracování signálů, rozvrhování činnosti multiprocesorových systémů a v komerčních aplikacích.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
Osnova laboratorních cvičení:
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Zařazení předmětu ve studijních plánech
obor MBS , 0 ročník, letní semestr, volitelnýobor MIN , 0 ročník, letní semestr, volitelnýobor MIS , 0 ročník, letní semestr, volitelnýobor MMI , 0 ročník, letní semestr, volitelnýobor MMM , 0 ročník, letní semestr, volitelnýobor MPV , 2 ročník, letní semestr, povinně volitelnýobor MBI , 0 ročník, letní semestr, povinně volitelnýobor MGM , 0 ročník, letní semestr, volitelnýobor MSK , 0 ročník, letní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení na počítači
Projekt
Elektronické učební texty