Detail předmětu

Technická diagnostika I

FSI-XT1-KAk. rok: 2012/2013

Předmět je zaměřen na nejmodernější poznatky ze základů technické diagnostiky. Důraz je kladen na definici a základní pojmy, na diagnostické prostředky a modely. Je rovněž objasněn pojem diagnostický systém. Pozornost je také soustředěna na použití umělé inteligence v diagnostice. Je rovněž provedeno rozdělení metod technické diagnostiky. Na závěr jsou zmíněny normy a legislativa v diagnostice.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

doc. Ing. Miloš Hammer, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav výrobních strojů, systémů a robotiky (ÚVSSR)

Výsledky učení předmětu

Student získá ve smyslu uvedené anotace základní znalosti z diagnostiky, které mu umožní se zapojit v průmyslové strojírenské a elektrotechnické praxi do řešení různých problémů, které s danou problematikou souvisí.

Prerekvizity

Předpokládají se znalosti z matematiky a fyziky na úrovni dosud absolvovaného bakalářského studia.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Předmět je vyučován formou přednášek a je zakončen zkouškou. Zkouška je realizována písemným testem, student může z tohoto testu získat až 100 bodů. Hodnocení výsledku zkoušky je dáno klasifikační stupnicí dle ECTS.

Osnovy výuky


Učební cíle

Cílem předmětu je získání základních znalostí z diagnostiky technických systémů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Výuka je kontrolována z hlediska získaných znalostí u zkoušky.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2I-K magisterský navazující

    obor M-KSB , 1 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Konzultace

13 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Miloš Hammer, CSc.

Osnova

1. Úvod do technické diagnostiky – definice, základní pojmy
2. Diagnostické prostředky, technický stav objektu, porucha, vada, provozuschopnost, funkčnost,
údržba objektu
3. Diagnostický model – definice, rozdělení
4. Diagnostický model – vlastnosti
5. Rozpoznávání v diagnostice
6. Statistické metody klasifikace
7. Diagnostický systém
8. Konstrukce diagnostického systému
9. Použití umělé inteligence v diagnostice
10. Neuronové sítě v technické diagnostice
11. Fuzzy množiny a fuzzy logika v technické diagnostice
12. Expertní systémy v technické diagnostice
13. Rozdělení metod technické diagnostiky, normy a legislativa v diagnostice