čeština

Studenti získají základní znalosti z teorie pravděpodobnosti, rozhodování za rizika a indexní analýzy, a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni pro studium ekonomických předmětů, uvažujících náhodu.

Základy lineární algebry a matematické analýzy.

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.

ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- účasti na cvičeních,
- vypracování domácích úloh

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.
výpočetní část (3-4 příklady během 60-80 minut s využitím skript), teoretická část (3 otázky během 15 minut bez využití skript)

Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů z kontrolních testů, bodů z výpočtových úloh a teoretických otázek; tyto body musí být získány ze semestru, v němž se skládá zkouška,
- z bodů ze zkoušky

Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

Klasická pravděpodobnost
Podmíněná pravděpodobnost.
Úplná pravděpodobnost.
Náhodné veličiny.
Diskrétní náhodné veličiny.
Speciální diskrétní náhodné veličiny.
Spojité náhodné veličiny.
Speciální spojité náhodné veličiny.
Diskrétní dvourozměrný náhodný vektor.
Individuální indexy
Agregátní indexy

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti tak, aby byli schopni studovat ekonomické předměty, pracující s náhodou, a řešit pomocí metod teorie pravděpodobnosti úlohy těchto předmětů.

Účast na přednáškách není povinná ale doporučuje se.
Účast na cvičeních je kontrolovaná.

KROPÁČ, J. Statistika A. 5. vyd. CERM, Brno. 2013. ISBN 978-80-7204-835-9. (CS)
SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. (CS)

HINDLS, R. aj. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha : Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7. (CS)
SWOBODA, H. Moderní statistika. Praha : Svoboda, 1977. (CS)