Detail předmětu
Statistické metody v praxi
FP-smpPAk. rok: 2014/2015
Seznámení s moderními metodami statistického zpracování dat a možnostmi využití statistického software, například pro úlohy spojené s analýzou dotazníkového šetření.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
2
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Schopnost práce se specializovaným software, znalost základů analýzy dotazníkových šetření, metody ANOVA a shlukové analýzy.
Prerekvizity
Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Přednáška kombinující teorii a ilustrativní řešené příklady. Cvičení jsou zaměřená na zvládnutí početních úloh.
Způsob a kritéria hodnocení
Zápočet
Kontrola výsledku semestrální práce. V případe omluvené neúčasti na cvičení může vyučující v odůvodněných případech stanovit náhradní podmínku, zpravidla vypracování náhradního úkolu.
Kontrola výsledku semestrální práce. V případe omluvené neúčasti na cvičení může vyučující v odůvodněných případech stanovit náhradní podmínku, zpravidla vypracování náhradního úkolu.
Osnovy výuky
1)Zpracování datových souborů, testování statistických hypotéz
2)Navržení dotazníku
3)Analýza závislostí
4)Porovnání souborů
5)Principy shlukové analýzy
6)Biologicky inspirované algoritmy
2)Navržení dotazníku
3)Analýza závislostí
4)Porovnání souborů
5)Principy shlukové analýzy
6)Biologicky inspirované algoritmy
Učební cíle
Studenti budou umět navrhnout vhodným způsobem dotazník a následně vyhodnotit získaná data. Budou schopni pro zpracování využít jak běžně dostupný MS Excel, tak specializovaný statistcký software.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.
Základní literatura
BUDÍKOVÁ, Marie; KRÁLOVÁ, Maria; MAROŠ, Bohumil. Průvodce základními statistickými metodami. 1. vyd. Praha : Grada, 2010. 272 s. ISBN 978-802-4732-435. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření : (druhé vydání). 2. vyd. Praha : Professional Publishing, 2010. 217 s. ISBN 978-807-4310-195. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana; HÚSEK, Dušan; SNÁŠEL, Václav. Shluková analýza dat. 2., rozš. vyd. Praha : Professional Publishing, 2009. 218 s. ISBN 978-808-6946-818. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření : (druhé vydání). 2. vyd. Praha : Professional Publishing, 2010. 217 s. ISBN 978-807-4310-195. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana; HÚSEK, Dušan; SNÁŠEL, Václav. Shluková analýza dat. 2., rozš. vyd. Praha : Professional Publishing, 2009. 218 s. ISBN 978-808-6946-818. (CS)
Doporučená literatura
BUDÍKOVÁ, Marie; KRÁLOVÁ, Maria; MAROŠ, Bohumil. Průvodce základními statistickými metodami. 1. vyd. Praha : Grada, 2010. 272 s. ISBN 978-802-4732-435. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření : (druhé vydání). 2. vyd. Praha : Professional Publishing, 2010. 217 s. ISBN 978-807-4310-195. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana; HÚSEK, Dušan; SNÁŠEL, Václav. Shluková analýza dat. 2., rozš. vyd. Praha : Professional Publishing, 2009. 218 s. ISBN 978-808-6946-818. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření : (druhé vydání). 2. vyd. Praha : Professional Publishing, 2010. 217 s. ISBN 978-807-4310-195. (CS)
ŘEZANKOVÁ, Hana; HÚSEK, Dušan; SNÁŠEL, Václav. Shluková analýza dat. 2., rozš. vyd. Praha : Professional Publishing, 2009. 218 s. ISBN 978-808-6946-818. (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
13 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1)Opakování - zpracování datových souborů, testování statistických hypotéz
2)Navržení dotazníku
3)Analýza závislostí
4)Porovnání souborů
5)Principy shlukové analýzy
6)Biologicky inspirované algoritmy
2)Navržení dotazníku
3)Analýza závislostí
4)Porovnání souborů
5)Principy shlukové analýzy
6)Biologicky inspirované algoritmy
Cvičení
13 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1)Opakování - zpracování datových souborů, testování statistických hypotéz
2)Navržení dotazníku
3)Analýza závislostí
4)Porovnání souborů
5)Principy shlukové analýzy
6)Biologicky inspirované algoritmy
2)Navržení dotazníku
3)Analýza závislostí
4)Porovnání souborů
5)Principy shlukové analýzy
6)Biologicky inspirované algoritmy