Detail předmětu
Vybrané partie z biometriky
FSI-0VMAk. rok: 2014/2015
Hlavní pozornost bude věnována mnohorozměrným biometrickým metodám, srovnání mnohorozměrných populací, metodám klasifikace a zobecněným lineárním modelům s biometrickými aplikacemi.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Studenti získají potřebné znalosti z významných partií biometriky a matematické statistiky, které jim umožní posuzovat a vytvářet stochastické modely biometrickcýh procesů a realizovat je na PC.
Prerekvizity
Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, lineární modely.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách.
Způsob a kritéria hodnocení
Podmínky ukončení předmětu: Zvládnutí probírané látky, zpracování a obhájení projektu.
Učební cíle
Cílem předmetu je seznámit studenty se základními statistickými metodami používanými v biometrické praxi.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Základní literatura
Dobson A.: An Introduction to Generalized Linear Models. Chapman&Hall, London, 1997
Johnson, R.A. and Wichern, D.W.: Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall International Editions. London. 1992
Pepe, M.S.: The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford Statistical Science Series 31. Oxford University Press. 2004.
Johnson, R.A. and Wichern, D.W.: Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall International Editions. London. 1992
Pepe, M.S.: The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford Statistical Science Series 31. Oxford University Press. 2004.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
Úvod do mnohorozměrných biometrických metod
Statistické srovnání mnohorozměrných populací
Metoda hlavních komponent
Diskriminační analýza a metody klasifikace
Statistické vyhodnocování medicínských testů - ROC analýza
Zobecněné lineární modely
Probitová a logitová analýza
Biometrické aplikace
Statistické srovnání mnohorozměrných populací
Metoda hlavních komponent
Diskriminační analýza a metody klasifikace
Statistické vyhodnocování medicínských testů - ROC analýza
Zobecněné lineární modely
Probitová a logitová analýza
Biometrické aplikace
Cvičení s počítačovou podporou
26 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
Úvod do mnohorozměrných biometrických metod
Statistické srovnání mnohorozměrných populací
Metoda hlavních komponent
Diskriminační analýza a metody klasifikace
Statistické vyhodnocování medicínských testů - ROC analýza
Zobecněné lineární modely
Probitová a logitová analýza
Biometrické aplikace
Statistické srovnání mnohorozměrných populací
Metoda hlavních komponent
Diskriminační analýza a metody klasifikace
Statistické vyhodnocování medicínských testů - ROC analýza
Zobecněné lineární modely
Probitová a logitová analýza
Biometrické aplikace