Detail předmětu

Základy technologických procesů

FAST-BJ05Ak. rok: 2014/2015

Předmět zahrnuje vzhledem k technologickému profilu oboru teoretické předpoklady vybraných technologických operací – třídění, mísící problém, předpoklady pro zajištění kvality výroby dle ISO. Seznamuje se základy mechaniky kapalných heterogenních těles. Přibližuje základy teorie zhutňování, míchání látek a homogenizace směsí. Dále předmět zahrnuje výuku v oblasti pravděpodobnosti a základů matematické statistiky. Hromadná průmyslová výroba využívá vybrané statistiky pro hodnocení postupů výroby. Popisné statistiky, frekvenční tabulky a histogramy. Počáteční analýza dat, kvartilové grafy, analýza rozptylu a kovariace. Testy shody rozdělení, kontrola kvality. Odhady a testování hypotéz. Statistické vyhodnocení třídy betony dle požadavků ČSN EN 206 – 1.
Přednášková část je doprovázena cvičením, které má zčásti výpočtový charakter.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Zajišťuje ústav

Ústav technologie stavebních hmot a dílců (THD)

Výsledky učení předmětu

Získání teoretického základu pro pochopení technologických operací při výrobě stavebních hmot a materiálů.
Seznámení s problematikou přípravy surovin, míchání látek, zhutňování.
Osvojení praktické aplikace statistického hodnocení pro konkrétní problémy při výrobě a hodnocení kvality procesů a produkce.
Seznámení se zákonitostmi technologických procesů filtrace, fluidace, odstřeďování, míchání.
Zvládnutí statistického vyhodnocení dle požadavků ČSN EN 206 – 1.

Prerekvizity

Znalosti z oblasti fyziky - zákonitosti proudění kapalin, odstředivá síla, síla gravitační, přitažlivá síla
Znalosti z oblasti matematiky - výpočet obecných statistik
Znalosti z oblasti stavebních materiálů - vlastností stavebních látek.

Korekvizity

Znalosti z oblasti technologie betonu - proces míchání čerstvého betonu, proces zhutňování betonu
Znalosti z oblasti chemie - klasifikace látek dle velikosti částic, možnosti oddělování částic
Znalosti z oblasti matematiky - obecné statistiky.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.
Pro výuku je využíván systém LMS Moodle.
V rámci výuky jsou pořádány odborné exkurze, konkrétně exkurze do firmy GEAM Dolní Rožínka - komplexní ukázka procesů těžby surovin, úpravy surovin, separace látek, odkalování, čištění vody.
V rámci výuky jsou pořádány odborné přednášky odborníků z praxe.

Způsob a kritéria hodnocení

Pro úspěšné absolvování předmětu musí student získat zápočet a absolvovat zkoušku.
Zápočet je udělen na základě docházky a odevzdání správně vypracovaných protokolů ze cvičení. Docházka na cvičení je povinná. Účast na odborné exkurzi je povinná. Účast na odborné přednášce odborníků z praxe je povinná.
Na každém cvičení student vypracuje protokol. Každý protokol je vyučujícím hodnocen.
Zkouška obsahuje část písemnou a část ústní. Student musí splnit část písemnou i ústní.

Osnovy výuky

1.Úvod do problematiky. Pravděpodobnost. Statistický soubor. Náhodný výběr. Základní charakteristiky statistického souboru, definice, vzorce pro výpočet.
2.Zpracování statistického souboru. Výpočty ukazatelů statistického souboru.
3.Teorie odhadu. Odhady parametrů základního souboru ze známých - vypočtených - charakteristik náhodného výběru, bodový odhad, stanovení intervalu spolehlivosti.
4.Statistické hypotézy. Testování významnosti rozdílů.
5.Testy shody rozdělení.
6.Testy odlehlosti výsledků pozorování
7.Statistické zkoumání závislosti, Vysvětlení problému, použití. 8.Statistické vyhodnocení třídy betony dle požadavků ČSN EN 206 – 1.
9.Schuartovy regulační diagramy. Princip, použití, praktické aplikace, výpočet vzorových příkladů.
10.Mechanika kapalných heterogenních těles. Usazování. Rychlost usazování. Výkonnost usazováků. Filtrace. Rychlost filtrace. Filtrační proces.
11.Mechanika kapalných heterogenních těles. Odstřeďování. Velikost odstředivé síly.
12.Základy teorie zhutňování. Dusání – zhutňování dusáním, stanovení maximálního napětí na povrchu zhutňovaného materiálu, ráz. 13.Vibrování – zhutňování vibrací. Lisování. Válcování. Míchání látek a homogenizace směsí. Míchání v kapalném prostředí. Míchání v tuhém, sypkém a těstovitém prostředí. Účinnost míchání

Učební cíle

Získání teoretického základu pro pochopení technologických operací při výrobě stavebních hmot a materiálů. Seznámení s problematikou přípravy surovin, míchání látek, zhutňování. Osvojení praktické aplikace statistického hodnocení pro konkrétní problémy při výrobě a hodnocení kvality procesů a produkce. Zvládnutí statistického vyhodnocení dle požadavků ČSN EN 206 – 1.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

Filouš,J.: Teoretické základy technologie. VUT v Brně, 1991. (CS)

Doporučená literatura

Bartos, P.: Fresh Concrete. Elrevier, London, 1992. (EN)
Hátle, J., Likeš, J.: Základy počtu pravděpodnosti a matematické statistiky. SNTL, 1972. (CS)
Lamoš, F., Potocký, R.: Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Alfa, 1989. (SK)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program B-K-C-SI bakalářský

    obor M , 3 ročník, zimní semestr, povinný

  • Program B-P-C-SI bakalářský

    obor M , 3 ročník, zimní semestr, povinný

  • Program B-P-E-SI bakalářský

    obor M , 3 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1.Úvod do problematiky. Pravděpodobnost. Statistický soubor. Náhodný výběr. Základní charakteristiky statistického souboru, definice, vzorce pro výpočet.
2.Zpracování statistického souboru. Výpočty ukazatelů statistického souboru.
3.Teorie odhadu. Odhady parametrů základního souboru ze známých - vypočtených - charakteristik náhodného výběru, bodový odhad, stanovení intervalu spolehlivosti.
4.Statistické hypotézy. Testování významnosti rozdílů.
5.Testy shody rozdělení.
6.Testy odlehlosti výsledků pozorování
7.Statistické zkoumání závislosti, Vysvětlení problému, použití. 8.Statistické vyhodnocení třídy betony dle požadavků ČSN EN 206 – 1.
9.Schuartovy regulační diagramy. Princip, použití, praktické aplikace, výpočet vzorových příkladů.
10.Mechanika kapalných heterogenních těles. Usazování. Rychlost usazování. Výkonnost usazováků. Filtrace. Rychlost filtrace. Filtrační proces.
11.Mechanika kapalných heterogenních těles. Odstřeďování. Velikost odstředivé síly.
12.Základy teorie zhutňování. Dusání – zhutňování dusáním, stanovení maximálního napětí na povrchu zhutňovaného materiálu, ráz. 13.Vibrování – zhutňování vibrací. Lisování. Válcování. Míchání látek a homogenizace směsí. Míchání v kapalném prostředí. Míchání v tuhém, sypkém a těstovitém prostředí. Účinnost míchání

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1.Řešení příkladů z pravděpodobnosti. Statistický soubor. Náhodný výběr. Základní charakteristiky statistického souboru, definice, vzorce pro výpočet.
2.Výpočty ukazatelů statistického souboru.
3.Teorie odhadu. Odhady parametrů základního souboru ze známých - vypočtených - charakteristik náhodného výběru, bodový odhad, stanovení intervalu spolehlivosti.
4.Statistické hypotézy. Testování významnosti rozdílů.
5.Testy shody rozdělení.
6.Testy odlehlosti výsledků pozorování
7.Statistické vyhodnocení třídy betony dle požadavků ČSN EN 206 – 1.
8.Odborná exkurze.
9.Schuartovy regulační diagramy. Princip, použití, praktické aplikace, výpočet vzorových příkladů.
10.Početní příklady procesu usazování. Rychlost usazování. Výkonnost usazováků.
11.Mechanika kapalných heterogenních těles. Odstřeďování. Velikost odstředivé síly. 12. Početní příklady procesu filtrace. Rychlost filtrace. Filtrační proces.
12.Míchání látek a homogenizace směsí. Účinnost míchání. Příkon míchadel.
13.Finální kontrola protokolů z předchozích cvičení a všech studijních povinností. Udělení zápočtu.