čeština

Znalosti, které posluchači v tomto předmětu získají, mohou uplatnit v průmyslové praxi při přípravě plánů a rozvrhů výroby i při jejich realizaci formou řízení výroby. Tato oblast nabývá v současné době na důležitosti, neboť výraznou měrou ovlivňuje efektivitu a konkurenceschopnost výrobních podniků. Je to jeden z významných nástrojů, jak maximálně zvýšit efektivitu využívání vnitropodnikových zdrojů v daném ekonomickém prostředí.

Discrete Distribution, Continuous Distribution, Empirical Distribution. Random Number Generation, Random Number Streams. Random Variable Generation: Exponential Distribution, Uniform Distribution, Weibull Distribution, Triangular Distribution, Poison Distribution, Gamma Distribution. MS SQL Server, MS Access, SQL. Theory of Production Systems.

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách. Dle možností budou pro studenty organizovány přednášky odborníků z praxe a exkurze do firem zabývajících se činnostmi souvisejícími s obsahem předmětu.

Podmínky udělení zápočtu:
- účast na cvičeních
- zpracování zadaných příkladů
Zkouška prověřuje získané znalosti a zejména schopnost jejich aplikace pro řešení konkretních úloh z oblasti strojírenské výroby

1. Systémové pojetí řízení výroby
2. Zajišťování výrobní činnosti podniku - výrobní program
3. Metody rozboru a modelování organizace, plánování a řízení výroby
4. Normativní základna operativního řízení výroby
5. Plánování a řízení technické přípravy výroby
6. Výrobní plánování a rozvrhování - základ operativního řízení výroby
7. Operativní evidence výroby
8. Přímé a dispečerské řízení výroby
9. Plánování a organizace provozuschopnosti výrobních zařízení
10.Plánování a řízení výroby v systémech s NC stroji
11.Výrobní a podniková logistika
12. MRP
13. APS

Cílem předmětu je dát posluchačům přehled o v praxi velmi významné oblasti plánování a řízení výroby, seznámit je s problémy, které se v dané oblasti vyskytují a seznámit je se základními metodami, umožňujícími uvedené problémy řešit.

Výuka je prováděna dle rozvrhu na FSI, případnou zameškanou výuku lze individuálně konzultačně nahradit.

Chang T. et al. - Computer-Aided Manufacturing, Prentice Hall, ISBN: 0-13-754524-x
Kusiak A. - Engineering Design, Academic Press, ISBN: 0-12-430145-2
Martin Ch. - Logistic and Suply Chain management, Pitman Publishing, ISBN: 0-27363049-0
Organizace a plánování výroby, Doc. Ing. Jaromír Makovec, CSc. A kolektiv, VŠE v Praze, Fakulta podnikohospodářská, r.1996, ISBN 80-7079-171-3, dotisk 1. Vydání, 276 str.