čeština

Výstupy z učení - všeobecné kompetence:
Dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací.
Schopnost analýzy a syntézy, aplikace znalosti v praxi, řešit samostatně problémy
Oborově specifické kompetence:
Studenti porozumí principům získávání dat, získají znalosti pro zpracování dat v informačních systémech a jejich úpravu pro prezentaci.

Znalost práce s MS Office.
MS Excel - základní výpočty a běžné operace, filtry, seznamy, souhrny. Základní operace s datovými soubory, načítání dat z externích zdrojů.

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.

Podmínky zkoušky:
Závěrečná zkouška - písemně, formou praktického testu (60 bodů pro písemnou část zkoušky, pro úspěšné absolvování zkoušky je nutné písemnou část zkoušky vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 30 body, v opačném případě bude zkouška hodnocenahodnocením F.). Ústní přezkoušení.

1. Systémový přístup (systémový způsob myšlení, principy systémového přístupu, metody systémového přístupu, úrovně systémového myšlení, aplikace týmové práce).
2. Data a jejich zpracování (data, informace, znalost, jejich reprezentace a vztah, typy a formáty dat, principy zpracování dat relačními databázovými systémy).
3. Data a jejich ukládání (shromažďování a ukládání dat, interní a externí zdroje dat, princip datových skladů).
4. Manažerská analýza dat v MS Excel (kontingenční tabulky - filtrování, řezení a průřezy, vnořená pole a mezisoučty, externí zdroje dat, vlastní vzorce a funkce).
5. Manažerská analýza dat v PowerPivot (nástroj PowerPivot, vytvoření tabulky, tvorba vazeb a propojení dat, aktualizace dat, formátování).
6. Pokročilá funkcionalita PowerPivot (ukazatele, vypočítaná pole, příklady časové analýzy, produktové analýzy, klíčové ukazatele výkonu, grafy, dashboardy).
7. Business Intelligence (úvod do Business Intelligence, architektura Business Intelligence, softwarové nástroje Business Intelligence a jejich aplikační možnosti).
8. Manažerská analýzy dat v Power BI (úvod do Power BI, načtení dat z různých zdrojů, úprava dat, relace, datové zobrazení).
9. Vizualizace a reporting v Power BI (interaktivní grafy, mapové podklady, grafické analýzy, filtry, publikování).
10. Současnost a budoucnost podpory rozhodování s využitím nástrojů moderních ICT.

Studenti získají dovednosti a znalosti pro řešení rozhodovacích úloh se zaměřením do oblasti správy a řízení, ekonomiky a obchodování s podporou softwarových nástrojů a moderních metod zpracování dat.
Budou disponovat systémovým přístupem k řešení problému, schopností kreativity, komunikace s experty v jiném oboru včetně schopnosti řešení problémů a rozhodování. Budou disponovat znalostmi a dovednostmi efektivní transformace dat, použití moderních metod a softwarových nástrojů včetně interpretace získaných výsledků.

Účast na přednášce není povinná. Cvičení s počítačovou podporou jsou povinná, docházka je kontrolovaná. Jednu absenci na cvičení může vyučující omluvit. Student nahradí tuto absenci vypracováním zvlášť zadaného domácího úkolu.
Během semestru se píše semestrální test za maximálně 20 bodů. Pro tento semestrální test neexistuje opravný termín. Pokud má student řádně doloženou a vyučujícím omluvenou absenci právě ve cvičení, kde se píše půlsemestrální zkouška, může se nahlásit na náhradní termín.

Ve druhé přednášce je zadán studentům samostatný projekt za maximálně 20 bodů. Aby byl tento projekt uznán, musí za něj student získat min. 10 bodů. Projekt student odevzdá v zápočtovém týdnu.
Předmět je zakončenu zkouškou za max. 60 bodů. Účast na zkoušce je povinná.

BARILLA, J. Microsoft Excel 2013 :podrobná uživatelská příručka. Brno: Computer Press, 2013. 1. vyd. 496 s. ISBN 978-80-251-4114-4.
CONOLLY, T., C. BEGG a R. HOLOWCZAK. Mistrovství – Databáze : Profesionální průvodce tvorbou efektivních databází. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2009. 584 s. ISBN 978-80-251-2328-7.
LACKO, L. Jak vyzrát na SQL Server 2008. Brno: Computer Press, 2009. 469 s. ISBN 978-80-251-2101-6.