čeština

Studenti se seznámí s metodami matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni využívat tyto metody v ekonomických předmětech.

Základy teorie pravděpodobnosti.

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.

ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- účasti na cvičeních
- vypracování domácích úloh
- získání alespoň 15 bodů ze 40ti možných ze zápočtových testů a domácích úloh

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.
V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. (Jako pomůcku může použít doporučená skripta.)
Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů z kontrolních testů,
- z bodů z domácích úloh,
- z výsledků řešených příkladů,
- z odpovědí na teoretické otázky.

Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

JEDNOROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Datový soubor kvantitativního znaku, empirické charakteristiky a rozdělení, datový soubor kvalitativního znaku, bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru, testy statistických hypotéz, testy shody.
DVOUROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Dvourozměrný datový soubor kvantitativních znaků, empirické charakteristiky, interval spolehlivosti pro koeficient korelace, test nezávislosti kvantitativních znaků, dvourozměrný datový soubor kvalitativních znaků, test nezávislosti kvalitativních znaků.
REGRESNÍ ANALÝZA: Metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, klasický lineární model, linearizovatelné regresní funkce, speciální regresní funkce.
ČASOVÉ ŘADY: Charakteristiky časové řady, dekompozice časových řad, určení trendu pomocí regresní analýzy, metoda klouzavých průměrů, sezónní složka v časové řadě.

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními metodami uvedených disciplin tak, aby byli schopni je používat při řešení problémů těch ekonomických předmětů, které tyto metody využívají.

Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

KROPÁČ, J. Statistika B. 3. vyd. CERM, Brno: FP VUT, 2012. ISBN 978-80-7204-822-9. (CS)
SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058.7. (CS)

HINDLS, R. aj. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha: Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika. 5. vyd. CERM, Brno: 2013. ISBN 978-80-7204-835-9. (CS)
WONNACOT, T.H. aj. Statistika pro obchod a hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-85605-09-0. (CS)