Detail předmětu
Aplikovaná statistika
FP-asPAk. rok: 2017/2018
Náhodná veličina, metody matematické statistiky, statistická regulace procesu, indexy způsobilosti, statistická přejímka, řízení zásob.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Studenti se naučí pracovat s metodami matematické statistiky, vyhodnocovat a kontrolovat výrobní proces pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, určovat charakteristiky pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob.
Prerekvizity
Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.
Způsob a kritéria hodnocení
KLASIFIKOVANÝ ZÁPOČET:
Klasifikovaný zápočet bude udělen na základě:
- vypracování seminární práce
- absolvování zápočtových testů
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z dosažených bodů z kontrolních testů,
- z bodů za seminární práci
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).
Klasifikovaný zápočet bude udělen na základě:
- vypracování seminární práce
- absolvování zápočtových testů
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z dosažených bodů z kontrolních testů,
- z bodů za seminární práci
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).
Osnovy výuky
Základní tématická náplň přednášek je následující:
- Diskrétní náhodná veličina
- Spojitá náhodná veličina
- Zpracování datových souborů
- Testy statistických hypotéz
- Regresní analýza
- Statistická regulace
- Indexy způsobilosti
- Statistická přejímka
- Řízení zásob
Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.
- Diskrétní náhodná veličina
- Spojitá náhodná veličina
- Zpracování datových souborů
- Testy statistických hypotéz
- Regresní analýza
- Statistická regulace
- Indexy způsobilosti
- Statistická přejímka
- Řízení zásob
Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.
Učební cíle
Cílem předmětu je studenty naučit pracovat s náhodnými veličinami, zpracovat a vyhodnotit statistický materiál, umět použít metody pro statistickou regulaci procesu, určit a vyhodnotit indexy způsobilosti, umět stanovit parametry statistické přejímky a charakteristiky pro řízení zásob.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se.
Účast na cvičeních není povinná, ale doporučuje se a kontroluje se.
Účast na cvičeních není povinná, ale doporučuje se a kontroluje se.
Základní literatura
KROPÁČ, J. Statistika A. 3. vyd. Brno : FP VUT, 2008. ISBN 978-80-214-3587-2.
KROPÁČ, J. Statistika B. 2. vyd. Brno : FP VUT, 2009. ISBN 978-80-214-3295-6.
KROPÁČ, J. Statistika C. 1. vyd. Brno : FP VUT, 2008. ISBN 978-80-214-3591-9.
KROPÁČ, J. Statistika B. 2. vyd. Brno : FP VUT, 2009. ISBN 978-80-214-3295-6.
KROPÁČ, J. Statistika C. 1. vyd. Brno : FP VUT, 2008. ISBN 978-80-214-3591-9.
Doporučená literatura
ČSN ISO 8258: Shewhartovy regulační diagramy. ČNI Praha, 1993.
KROPÁČ, J. Statistika. 1. vyd. Brno : FP VUT, 2010. ISBN 978-80-214-3866-8.
TOŠENOVSKÝ, J., NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava : Montanex a.s. ISBN 80-7225-040-X.
KROPÁČ, J. Statistika. 1. vyd. Brno : FP VUT, 2010. ISBN 978-80-214-3866-8.
TOŠENOVSKÝ, J., NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava : Montanex a.s. ISBN 80-7225-040-X.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
13 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
Základní tématická náplň přednášek je následující:
- Diskrétní náhodná veličina
- Spojitá náhodná veličina
- Zpracování datových souborů
- Testy statistických hypotéz
- Statistická regulace
- Indexy způsobilosti
- Statistická přejímka
- Řízení zásob
Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.
- Diskrétní náhodná veličina
- Spojitá náhodná veličina
- Zpracování datových souborů
- Testy statistických hypotéz
- Statistická regulace
- Indexy způsobilosti
- Statistická přejímka
- Řízení zásob
Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.