Detail předmětu
Business Intelligence
FP-IbiPAk. rok: 2017/2018
Předmět podává přehled o principech a přístupech k řešení Business Intelligence (BI) a o možnostech jejich využití v řízení podniku. Vytváří tak předpoklady pro plnění funkce analytiků a konzultantů aplikací určených pro podporu rozhodování v podniku. Pro praktickou část výuky se používá prostředí MS SQL Serveru a jeho integrovaných funkcí BI.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
multidimenzionální kostky, data mining až po prípravu klientských aplikací).
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Student musí během semestru získat alespoň 50% bodů z možného maxima, tedy 20 bodů ze 40.
Pokud bude odhaleno plagiátorství nebo nedovolená spolupráce na projektech, či u půlsemestrálního testu, zápočet nebude udělen s možností zvážení zahájení disciplinárního řízení.
Půlsemestrální test - písemně, (odpovědi mohou být volbou jedné správné z několika, větné odpovědi nebo jejich kombinace) a vypracováním praktického úkolu dle zadání. Neexistuje opravný termín. (20 bodů)
Vypracování projektu - jeden projekt dle zadání s příslušnou dokumentací. Se zadáním jsou studenti seznámeni na druhé přednášce. (20 bodů)
Podmínky zkoušky:
Závěrečná zkouška - písemně, formou testu (odpovědi mohou být volbou jedné správné z několika, větné odpovědi nebo jejich kombinace) a ústním přezkoušením. (60 bodů pro písemnou část zkoušky, pro úspěšné absolvování zkoušky je nutné písemnou část zkoušky vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 30 body, v opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body s hodnocením F.)
Osnovy výuky
- Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Integrační procesy, datové kostky)
- Principy implementace úloh BI, datové pumpy, ETL – princip.
- Principy dimenzionálního modelování, řešení vztahu sledovaných ukazatelů a odpovídajících dimenzí, fyzický návrh a modelování, řízení kvality dat.
- Základní technologie OLAP (On Line Analytical Processing).
- Aplikační oblasti BI, specifikace základních aplikačních oblastí, uplatnění BI v řízení firmy, efekty aplikací BI.
- Databázové prostředí, prostředí datového skladu - MS SQL Server- principy, architektura, jednotlivé komponenty.
- Řízení úloh BI, efekty a kritické faktory úspešnosti úloh BI, plánování a analýza úloh BI.
- Řešení klientských aplikací BI, MS Office - Excel, Access, export OLAP kostky - off-line, dotazovací prostředky do multidimenzionálních databází.
- Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Data mining)
- Dolování dat - Data Mining, vymezení základních principu a aplikacních možností, rešení vztahu BI a dalších aplikací, vztah CRM a BI - CustomerIntelligence.
- Segmenty trhu BI, trendy v BI, příklady BI produktu.
- Případové studie BI.
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Cvičení s počítačovou podporou jsou zaměřena na výuku integračních, analytických a predikčních funkcí a nástrojů MS SQL Serveru. Během semestru se píše semestrální test za maximálně 20 bodů. Pro tento semestrální test neexistuje opravný termín. Pokud má student řádně doloženou a vyučujícím omluvenou absenci právě ve cvičení, kde se píše půlsemestrální zkouška, může se nahlásit na náhradní termín.
Ve druhé přednášce je zadán studentům samostatný projekt za maximálně 20 bodů. Aby byl tento projekt uznán, musí za něj student získat min. 10 bodů. Projekt student odevzdá v zápočtovém týdnu.
Studenti, kteří mají Individuální studijní plán, tzn. nechodí do výuky, musí pro získání zápočtu vypracovat a odevzdat zvláštní samostatný projekt. Za tento zvláštní projekt lze získat max. 30 bodů.
Předmět je zakončen písemnou zkouškou za max. 60 bodů. Účast na zkoušce je povinná.
Základní literatura
Lacko L.. Business Intelligence v SQL Serveru 2005, Brno, Computer Press, 2006, 387s. ISBN 80-251-1110-5 (CS)
Novotný, O., Pour, J., Slánský D.: Business Intelligence, Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada 2005, 256s. ISBN 80-247-1094-3 (CS)
Doporučená literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Integrační procesy, datové kostky)
Principy implementace úloh BI, datové pumpy, ETL – princip.
Principy dimenzionálního modelování, řešení vztahu sledovaných ukazatelů a odpovídajících dimenzí, fyzický návrh a modelování, řízení kvality dat.
Základní technologie OLAP (On Line Analytical Processing).
Aplikační oblasti BI, specifikace základních aplikačních oblastí, uplatnění BI v řízení firmy, efekty aplikací BI.
Databázové prostředí, prostředí datového skladu - MS SQL Server- principy, architektura, jednotlivé komponenty.
Řízení úloh BI, efekty a kritické faktory úspešnosti úloh BI, plánování a analýza úloh BI.
Řešení klientských aplikací BI, MS Office - Excel, Access, export OLAP kostky - off-line, dotazovací prostredky do multidimenzionálních databází.
Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Data mining)
Dolování dat - Data Mining, vymezení základních principu a aplikacních možností, rešení vztahu BI a dalších aplikací, vztah CRM a BI - CustomerIntelligence.
Segmenty trhu BI, trendy v BI, příklady BI produktu.
Případové studie BI.
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova