Detail předmětu

Statistika

FP-KstatPAk. rok: 2017/2018

Základy teorie pravděpodobnosti, náhodné jevy, náhodné veličiny, náhodné vektory, rozhodování za rizika, indexní analýza.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Garant předmětu

Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají základní znalosti z teorie pravděpodobnosti, rozhodování za rizika a indexní analýzy, a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni pro studium ekonomických předmětů, uvažujících náhodu.

Prerekvizity

Základy lineární algebry a matematické analýzy.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.

Způsob a kritéria hodnocení

ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- účasti na cvičeních
- dosažení stanoveného minima z kontrolních testů na cvičení do konce 13. týdne (min. 15 bodů)

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.

Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů z kontrolních testů
- z bodů ze zkoušky

Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

Osnovy výuky

Klasická pravděpodobnost
Podmíněná pravděpodobnost.
Úplná pravděpodobnost.
Náhodné veličiny.
Diskrétní náhodné veličiny.
Speciální diskrétní náhodné veličiny.
Spojité náhodné veličiny.
Speciální spojité náhodné veličiny.
Diskrétní dvourozměrný náhodný vektor.
Individuální indexy
Agregátní indexy

Učební cíle

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti tak, aby byli schopni studovat ekonomické předměty, pracující s náhodou, a řešit pomocí metod teorie pravděpodobnosti úlohy těchto předmětů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast na přednáškách není povinná ale doporučuje se.
Účast na cvičeních je kontrolovaná.

Základní literatura

KROPÁČ, J. Statistika A. 5. vyd. CERM, Brno. 2013. ISBN 978-80-7204-835-9. (CS)
SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. (CS)

Doporučená literatura

HINDLS, R. aj. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha : Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7. (CS)
SWOBODA, H. Moderní statistika. Praha : Svoboda, 1977. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK bakalářský

    obor BAK-EP , 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Osnova

Tématická náplň přednášek:
- Klasická pravděpodobnost.
- Podmíněná pravděpodobnost.
- Úplná pravděpodobnost.
- Náhodné veličiny.
- Diskrétní náhodné veličiny.
- Speciální diskrétní náhodné veličiny.
- Spojité náhodné veličiny.
- Speciální spojité náhodné veličiny.
- Diskrétní dvourozměrný náhodný vektor.
- Diskrétní dvourozměrný náhodný vektor.
- Individuální indexy.
- Agregátní indexy.
- Rozhodování za rizika.

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Karel Doubravský, Ph.D.
Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Osnova

Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.