Detail předmětu
Pokročilá analýza rozsáhlých genomických dat
FEKT-DBT1Ak. rok: 2017/2018
Reprezentace genomických a proteomických dat. Deterministické a pravděpodobnostní modely evoluce sekvencí. Metody konstrukce rozsáhlých fylogenetických stromů. Vyhledávání motivů v genomických a proteomických sekvencích.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Absolvováním předmětu by posluchači měli získat podrobný přehled v oblasti pokročilých bioinformatických metod. Budou znát principy metod pro reprezentaci, rekonstrukci a vyhledávání genomických a proteomických sekvencí. Dále získají přehled o aktuálním stavu vědy v těchto oblastech včetně aplikací.
Prerekvizity
Základy molekulární biologie. Základy bioinformatiky a zpracování biologických sekvencí.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování zahrnují přednášky, cvičení na počítači a laboratoře. Předmět využívá e-learning (Moodle). Student odevzdává jeden samostatný projekt.
Způsob a kritéria hodnocení
Hodnocení předmětu je každoročně aktualizováno vyhláškou garanta.
Osnovy výuky
1. Principy reprezentace genomických dat.
2. Deterministické vyjádření sekvencí v prostoru.
3. Teorie fraktálů v reprezentaci sekvencí.
4. Deterministické modely evoluce sekvencí.
5. Pravděpodobnostní modely evoluce sekvencí.
6. Pokročilé principy fylogenetiky.
7. Metody konstrukce rozsáhlých fylogenetických stromů.
8. Kvalita ve fylogenetice.
9. Principy reprezentace proteomických dat.
10. Pokročilé kódování proteomických dat.
11. Vyhledávání motivů v genomických a proteomických sekvencích.
2. Deterministické vyjádření sekvencí v prostoru.
3. Teorie fraktálů v reprezentaci sekvencí.
4. Deterministické modely evoluce sekvencí.
5. Pravděpodobnostní modely evoluce sekvencí.
6. Pokročilé principy fylogenetiky.
7. Metody konstrukce rozsáhlých fylogenetických stromů.
8. Kvalita ve fylogenetice.
9. Principy reprezentace proteomických dat.
10. Pokročilé kódování proteomických dat.
11. Vyhledávání motivů v genomických a proteomických sekvencích.
Učební cíle
Cílem předmětu je poskytnout přehled o aktuálních tématech v oblasti zpracování biologických sekvencí se zaměřením na determnistické a pravděpodobnostní metody.
Základní literatura
Higgs, P. G., Attwood, T. K. Bioinformatics and Molecular Evolution. Blackwell Publishing, 2005.
Mandoiu, I. I., Zelikovski, A. Bioinformatics Algorithms. A John Wiley Publishing, 2008.
Snustad, D. P., Simmons, M. J. Genetika. Nakladatelství Masarykovy univerzity, Brno, 2009.
Yang, Z. Computational Molecular Evolution. Oxford University Press, 2006.
Mandoiu, I. I., Zelikovski, A. Bioinformatics Algorithms. A John Wiley Publishing, 2008.
Snustad, D. P., Simmons, M. J. Genetika. Nakladatelství Masarykovy univerzity, Brno, 2009.
Yang, Z. Computational Molecular Evolution. Oxford University Press, 2006.
Zařazení předmětu ve studijních plánech