Detail předmětu
Systémová biologie
FEKT-MPC-SYSAk. rok: 2019/2020
Předmět je orientován na získání znalostí o metodách systémové biologie, tvorbě modelů buněčných organismů a možnostech jejich využití. Zaměřuje se na studium počítačových metod popisu chování živých organismů na molekulární úrovni využitelných v buněčné biologii, biochemii a biotechnologii.
Uvažované modely jsou reprezentovány rozsáhlými síťovými grafy. Důraz je kladen na metodologii analýzy těchto modelů, a to jak analýzu statickou, tak analýzu dynamickou, především kvantitativní pomocí ODE modelů. Je postupováno podle konceptu hierarchie, přičemž jsou prezentovány všechny vrstvy od genových regulačních sítí, přes signální dráhy až po metabolické sítě. Tyto modely jsou ilustrovány na systémech konkrétních organizmů, převážně jednobuněčných.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
- matematicky popsat hlavní komponenty genové exprese
- matematicky popsat hlavní komponenty signálních drah
- matematicky popsat hlavní komponenty neuronových sítí
- analyzovat síťové grafy pomocí síťových motivů
- vyjmenovat hlavní síťové motivy transkripčních sítí, sítí signálních drah a nervové soustavy
- vysvětlit principy hlavních síťových motivů transkripčních sítí, sítí signálních drah a nervové soustavy
- popsat experimentální metody v systémvé biologii
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
až 70 bodů za zkoušku.
Zkouška z předmětu bude probíhat distančně.
Osnovy výuky
2. Biologický úvod, statická vs. dynamická analýza, princip hierarchie
3. Databáze pro systémovou biologii, modelové organismy
4. Kinetika chemických reakcí, princip dynamické analýzy
5. Transkripční sítě, princip statické analýzy
6. Síťové motiv negativní autoregulace
7. Síťové motivy typu FFL
8. Síťové motivy typu SIM, zobecněné motivy FFL, DOR
9. Signální transdukční dráhy, intercelulární komunikace
10. Vícevrstvé síťové motivy, motivy v developmentálních sítích
11. Profilování genové exprese, genová ontologie a statisticky významné geny
12. Parametrizace modelů a estimace parametrů
13. Experimentální metody systémové biologie – microarrays, RNA-seq
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
Dubitzky, W., Wolkenhauer, O., Cho, K.-H., Yokota, H., Encyclopedia of systems biology. Springer, New York 2013. ISBN 978-144-1998-644. (CS)
Konopka, A.K. Systems Biology: Principles, Methods, and Concepts. CRC, 2006, ISBN: 978-0824725204 (EN)
Maly, Ivan V. Systems biology. Humana Press, New York 2009. ISBN 978-1-934115-64-0. (CS)
Rosypal, S. Nový přehled biologie. Scientia, Praha 2003. ISBN 80-7183-268-5 (CS)
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Laboratorní techniky v systémové biologii – transkriptomické, proteomické a metabolomické techniky
3. Modelové organismy, biologické sítě a dráhy – nejběžnější organismy pro experimenty, biologické sítě jako graf
4. Základy dynamické analýzy spojitých modelů – jak modelovat chemickou reakci matematickou rovnicí
5. Kinetika enzymů – rovnice dle Michaelise a Mentenové
6. Transkripční regulace – elementy regulace a dynamické modely
7. Predikce síťových motivů, autoregulační motiv – statická analýza sítí
8. Síťový motiv FFL – statická a dynamická analýzy, základní chování nejběžnějšího motivu genových regulačních sítí
9. Další síťové motivy – další motivy, generalizace motivů a motivy developmentálních sítí
10. Genová ontologie – jednotná reprezentace genů
11. Odhad parametrů modelu – jak srovnat laboratorní data a matematický model
Cvičení na počítači
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Databáze pro systémovou biologii
3. Základy analýzy biologických sítí
4. Základy dynamické analýzy
5. Kinetika enzymů
6. Modelování regulace transkripce
7. Statická a dynamická analýza motivů
8. Samostatný projekt
Elearning