čeština

Studenti získají speciální a odborné znalosti a dovednosti ke spolehlivostní analýze vybraných problémů.

Základy matematické statistiky a pravděpodobnosti.

Výuka se realizuje formou přednášek a cvičení. Přednášky mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny, problémů a jejich vzorových řešení. Cvičení podporuje zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách nebo zadané k samostatnému nastudování za aktivní účasti studentů.

Podmínkou udělení zápočtu je zpracování projektu včetně prezentace.

1. Úvod do teorie spolehlivosti jako integrální součásti rizikového inženýrství, vysvětlení spolehlivostního pozadí norem
2. Mezní stavy a filosofie jejich návrhu podle norem, posouzení rizik
3. Měřítka spolehlivosti: teoretická pravděpodobnost poruchy, index spolehlivosti
4. Statistická závislost náhodných veličin
5. Aproximační metody FORM a SORM
6. Numerická simulační metoda Monte Carlo, ukázky aplikací
7. Úloha výpočtového modelu, nejistoty v modelování, hrubé chyby
8. Numerické simulační metody Latin Hypercube Sampling, Importace Sampling
9. Statistická a citlivostní analýza, riziková analýza stavebních konstrukcí z hlediska teorie spolehlivosti
10. Náhodné procesy a náhodné pole – metoda stochastických konečných prvků
11. Weibullova teorie porušení
12. Současný spolehlivostní software
13. Spolehlivostní software - doplnění, závěr, shrnutí a rekapitulace látky.

Cílem je získání znalostí a dovedností ke spolehlivostní analýze pomocí spolehlivostního software.

Není specifikováno.

MADSEN, H. O., KRENK, S.: Methods of Structural Safety, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1986
TEPLÝ, B., NOVÁK, D.: Spolehlivost stavebních konstrukcí, CERM Brno, 1999 (skriptum)

SCHNEIDER, J.: Introduction to safety and reliability, ETH Zuruch, 1996
THOFT-CHRISTENSEN P., BAKER, M. J.: Structural Reliability theory and its applications, Springer-Verlag, Berlin, 1982
VAP – Petchacher Consulting, STATREL – RCP Mnichov, FREET – Červenka Consulting, 2007