Detail předmětu

Statistické řízení jakosti

FSI-PSRAk. rok: 2018/2019

Řízení jakosti ve slévárnách na základě statistických metod a metod na podporu jakosti v souladu s ČSN ISO. Teorie a aplikace metod SPC (statistická analýza a regulace výrobního procesu), FMEA (analýza vlivu a možnosti chyb), nástroje jakosti. Analýza konkurenceschopnosti ve slévárnách (QFD). Základní otázky TQM (Total Quality Management) a praktické aplikace norem ČSN EN ISO řady 9000, 45000 a 14000. Pozornost je věnována tvorbě příručky jakosti ve slévárnách.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

doc. Ing. Antonín Záděra, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav strojírenské technologie (ÚST)

Výsledky učení předmětu

Předmět umožní studentům získat takové znalosti, které uplatní při
tvorbě příručky jakosti, při řešení řady technologických procesů, jejich
zlepšování.

Prerekvizity

Znalosti z technologie, metrologie, matematické statistiky.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Výuka je doplněna laboratorním cvičením.

Způsob a kritéria hodnocení

Účast na přednáškách je doporučená. Účast na cvičení je povinná. Pochopení přednášené látky je kontrolováno ve cvičeních. Vedoucí cvičení zadává studentům samostatnou práci. Nahrazení zameškaných hodin projedná student s garantem předmětu.

Učební cíle

Cílem předmětu statistické řízení jakosti je seznámit prakticky
studenty se základy a aplikacemi statistického řízení jakosti
ve strojírenských podnicích, aby toto dokázali tvůrčím způsobem
uplatnit v jednotlivých technologických procesech a při
zpracování dílčích projektů a závěrečného diplomového úkolu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Zápočet se uděluje za aktivní účast na cvičeních. Pro zkoušku obdrží posluchači seznam otázek, které zhrnují probranou látku. Zkouška je ústní s písemnou přípravou.

Základní literatura

Dietrich, F., Schulze,A.: Statistical Procedures for Machine and Process Capability, , 0
Grant,L., Leavenworth, R.: Statistical Quality Control, , 0
Maring,W.: Handbuch Qualitatsmanagement, , 0

Doporučená literatura

Čech,J. a kol.: Statistické řízení jakosti, , 0
Kupka,K.: Statistické řízení jakosti, , 0
Václavek, J.: Statistická regulace výrobních procesů, , 0

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2I-P magisterský navazující

    obor M-SLE , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
    obor M-SLE , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Václav Kaňa, Ph.D.

Osnova

1. Pojem kvality. Osobní kvalita.
2. Globální koncepce, komunitární právo EU.
3. ISO normy, certifikace, moduly shody - CE.
4. Základy TQM. Rozdíly ISO a TQM.
5. Statistická regulace měřením, srovnáváním.
6. Schopnost stroje a procesu.
7. FMEA - konstrukční, technologická.
8. Postupy a metody pro zajištění jakosti (QFD, DOE).
9. Management procesů, nepřetržité zdokonalování, školící programy.
10.Aplikace statistických postupů v jednotlivých technologiích.
11.Statistická regulace srovnáváním - přejímací plán.
12.Sedm nástrojů řízení jakosti podle japonského managementu.
13.Tvorba příručky jakosti pro slévárny.