Detail předmětu
Vyšší metody zpracování a analýzy obrazů
FIT-DBM1Ak. rok: 2018/2019
Okruhy otázek k SDZ
- Teorie vícerozměrných signálů a systémů, vícerozměrné spojité a diskretní transformace, 2-3D FT
- Stochastická pole a obrazy. Lokální parametry, parametrické obrazy
- Analýza obrazů - pokročilé metody segmentace na základě texturní analýzy
- Pokročilé metody segmentace pomocí růstu, dělení a slučování oblastí, metoda rozvodí
- Pokročilé metody segmentace pomocí hranové reprezentace, Houghova transformace
- Mono- a multimodální fúze obrazů, princip a význam. Disparitní analýza
- Prostorová konzistence, lícování obrazových dat, prostorové transformace, kritéria podobnosti
- Principy restaurace obrazů, geometrické restituce, modifikovaná dekonvoluce, Wienerova filtrace
- Rekonstrukce 2-3D obrazů z tomografických projekcí
- Rekonstrukce 2-3D obrazů v zobrazení magnetickou rezonancí
Jazyk výuky
čeština
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Učební cíle
Presentace moderních pokročilých konceptů zpracování obrazů. Cílem je dosáhnout hlubokého porozumění metodologie a současně i uvedení studentů do diskuse o filosofii popisovaných metod.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
žádná
Doporučená literatura
J. Jan: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. VUTIUM Brno 1997, 2002, 2005, 429 str.
J. Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE London, UK, 2000, 407 pp.
J. Jan: Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration - Concepts and Methods. CRC Press - Taylor & Francis Group, USA, 2005, 760 pp.
J. Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE London, UK, 2000, 407 pp.
J. Jan: Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration - Concepts and Methods. CRC Press - Taylor & Francis Group, USA, 2005, 760 pp.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
39 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
Výuka předmětu bude pouze formou samostudia doporučené literatury s ústni zkouškou na konci semestru.