Detail předmětu
Statistika
FP-UstatzPAk. rok: 2018/2019
Náhodné jevy: Pravděpodobnost a její vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, klasická pravděpodobnost, nezávislost jevů, úplná pravděpodobnost.
Náhodné veličiny: Náhodné veličiny diskrétního a spojitého typu, charakteristiky a zákony rozdělení náhodných veličin, rozdělení binomické, hypergeometrické, geometrické, Poissonovo, normální a exponenciální.
Matematická statistika: Zpracování a vyhodnocování jednorozměrných datových souborů kvantitativního znaku, bodové a intervalové odhady parametrů znaku základního souboru, testy statistických hypotéz.
Indexní analýza: Individuální a agregátní indexy, Laspeyresovy a Paascheovy indexy.
Regresní analýza: Metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, speciální regresní funkce.
Časové řady: Charakteristiky časových řad, rozklad časové řady, určení trendu v časové řadě.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
- účasti na cvičeních,
- vypracování písemných prací na cvičních.
ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.
V její první části vypracuje během 15 minut odpovědi na teoretické otázky.
Ve druhé části zkoušky student řeší student během 60-70 minut příklady. (Jako pomůcku může použít doporučená skripta.)
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů z kontrolních testů, tyto body musí být získány ze semestru, v němž se skládá zkouška,
- z výsledků řešených příkladů,
- z odpovědí na teoretické otázky.
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).
Osnovy výuky
2. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů.
3.Náhodné diskrétní a spojité veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, kvantily a jejich vlastnosti.
4. Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota a rozptyl.
5.Diskrétní rozdělení - alternativní, binomické, Poissonovo, hypergeometrické. 6.Spojitá rozdělení - normální, lognormální, exponenciální. Speciální rozdělení - t, F, chí kvadrát. Centrální limitní věta, zákon velkých čísel.
7.Zpracování a vyhodnocování jednorozměrných datových souborů kvantitativního znaku.
8.Bodový odhad a jeho vlastnosti, bodový odhad střední hodnoty a rozptylu, intervalový odhad střední hodnoty a rozptylu.
9.Testování hypotéz. Obecný postup testování,jednovýběrový t-test
10. párový a dvouvýběrový t-test, F-test, Chí-kvadrát test dobré shody.
11.Jednoduchá lineární regrese.
12 Úvod do korelační analýzy.
13.Časové řady. Elementární charakteristiky časových řad, bazické a řetězové indexy, klasická dekompozice časové řad
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.
Základní literatura
SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7.
Doporučená literatura
SWOBODA, H. Moderní statistika. Praha : Svoboda, 1977.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů.
3.Náhodné diskrétní a spojité veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, kvantily a jejich vlastnosti.
4. Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota a rozptyl.
5.Diskrétní rozdělení - alternativní, binomické, Poissonovo, hypergeometrické. 6.Spojitá rozdělení - normální, lognormální, exponenciální. Speciální rozdělení - t, F, chí kvadrát. Centrální limitní věta, zákon velkých čísel.
7.Zpracování a vyhodnocování jednorozměrných datových souborů kvantitativního znaku.
8.Bodový odhad a jeho vlastnosti, bodový odhad střední hodnoty a rozptylu, intervalový odhad střední hodnoty a rozptylu.
9.Testování hypotéz. Obecný postup testování,jednovýběrový t-test
10. párový a dvouvýběrový t-test, F-test, Chí-kvadrát test dobré shody.
11.Jednoduchá lineární regrese.
12 Úvod do korelační analýzy.
13.Časové řady. Elementární charakteristiky časových řad, bazické a řetězové indexy, klasická dekompozice časové řad
Cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů.
3.Náhodné diskrétní a spojité veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, kvantily a jejich vlastnosti.
4. Charakteristiky náhodné veličiny - střední hodnota a rozptyl.
5.Diskrétní rozdělení - alternativní, binomické, Poissonovo, hypergeometrické. 6.Spojitá rozdělení - normální, lognormální, exponenciální. Speciální rozdělení - t, F, chí kvadrát. Centrální limitní věta, zákon velkých čísel.
7.Zpracování a vyhodnocování jednorozměrných datových souborů kvantitativního znaku.
8.Bodový odhad a jeho vlastnosti, bodový odhad střední hodnoty a rozptylu, intervalový odhad střední hodnoty a rozptylu.
9.Testování hypotéz. Obecný postup testování,jednovýběrový t-test
10. párový a dvouvýběrový t-test, F-test, Chí-kvadrát test dobré shody.
11.Jednoduchá lineární regrese.
12 Úvod do korelační analýzy.
13.Časové řady. Elementární charakteristiky časových řad, bazické a řetězové indexy, klasická dekompozice časové řad