Detail předmětu
Selected Chaps From Automatic Control
FEKT-DPA-AM1Ak. rok: 2020/2021
V rámci předmětu jsou studovány metody návrhu pokročilých řídicích algoritmů včetně klasických regulačních struktur ale i algoritmů robustního, adaptivního a prediktivního řízení. Pozornost je věnována rovněž algoritmům zpracování informací a stavovým pozorovatelům pro realizaci tzv. virtuálních senzorů a algoritmů bezsnímačového řízení. Tradiční metody pro řízení a zpracování informace jsou doplněny o přístupy založené na prvcích umělé inteligence. Kromě teoretických aspektů dané problematiky jsou řešeny i ukázkové aplikace algortimů v oblasti pokročilých pohonů, mechatronických systémů a mobilních robotů.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
2. Robust control of dynamic systems with uncertainty considerations
3. Specific Adaptive Control Problems
4. State controller as the basic structure for model based predictive control
5. State observability theory of nonlinear dynamic systems
6. Principles of using virtual sensors for sensorless control, example of control applications for actuators with asynchronous and synchronous motors
7. Artificial neural networks (NS) and their learning methods.
8. Control theory and artificial intelligence, NS-based control algorithms.
9. Identification of systems using NS, adaptive optimal controller based on NS identification.
10. Modern methods of autonomous outdoor and indoor self-localisation.
11-12. Advanced 3D mapping - sensors, data fusion methods, data representation, practical use.
13. Summary
Učební cíle
Základní literatura
Slotine J. J. E., Li W.: Applied Nonlinear Control, Prentice-Hall, 1991 (EN)
Doporučená literatura
Gu D.-W., Petkov P. H.: Robust Control Design with MATLAB, Springer, 2013 (EN)
Hermann R. ,Krener A., Nonlinear controllability and observability, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 22, no. 5, pp. 728–740, 1977 (EN)
Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence a Modern Approach. Prentice Hall 2010 (EN)
Voseelman G., Mass H-G. Airborne and Terrestrial Laser Scanning, CRC Press, 2010 (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program DPA-EKT doktorský 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
- Program DPA-KAM doktorský 0 ročník, zimní semestr, povinný
- Program DPA-MET doktorský 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
- Program DPA-SEE doktorský 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
- Program DPA-TLI doktorský 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
- Program DPA-TEE doktorský 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný