Detail předmětu

Inteligentní systémy

FIT-SINAk. rok: 2019/2020

Inteligentní systémy, mechatronické, sociotechnické a kyber-fyzikální systémy. Metody umělé inteligence v návrhu a realizaci systémů. Systémy diskrétních událostí. Architektury řídicích systémů. Internet věcí, komunikační infrastruktura. Inteligentní budovy, Smart Home. Smart City, dopravní telematika, inteligentní vozidlo. Průmysl 4.0.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Výsledky učení předmětu

Schopnost modelovat a navrhovat inteligentní (smart) systémy a jejich řízení s využitím soudobých postupů a technologií.
Studenti získají přehled o principech, architekturách  a metodách návrhu inteligentních systémů různých typů.

Prerekvizity

Základy teorie systémů a simulace.
Jakékoliv případné další speciální znalosti mohu studenti využit při realizaci individuálního projektu.

Způsob a kritéria hodnocení

  • Půlsemestrální písemný test
  • Individuální projekt

Učební cíle

Seznámit studenty s principy, architekturami a metodami návrhu inteligentních systémů různých typů.
Předmět je vhodný pro studenty všech specializací, vyučovaných na FIT.

Doporučená literatura

Automatizace. http://www.automatizace.cz/
Cassandras, C. G.,  Lafortune, S.: Introduction to discrete event systems, Springer, 2008.
David, R., Alla, H.: Petri Nets and Grafcet: Tools for Modelling Discrete Event Systems, Prentice Hall, 1992, ISBN-10: 013327537X, ISBN-13: 978-0133275377
Mehta, B.R., Reddy, Y.J.: Industrial Process Automation Systems: Design and Implementation, Elsevier, 2015, ISBN 978-0-12-800939-0
Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MMI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MBI , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MSK , 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MMM , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MBS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MPV , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MIS , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MIN , 2 ročník, zimní semestr, povinný
    obor MGM , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NBIO , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NSEN , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NVIZ , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NGRI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NISD , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NSEC , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NCPS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NHPC , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NNET , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NMAL , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NVER , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NIDE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NEMB , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NSPE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NADE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NMAT , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NISY , 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Osnova

  1. Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
  2. Mechatronické, sociotechnické a kyber-fyzikální systémy.
  3. Systémy diskrétních událostí v návrhu řídicích systémů.
  4. Softcomputing a expertní systémy v návrhu řídicích systémů. Fuzzy řízení.
  5. Agentní paradigma. Učící se a adaptivní řídicí systémy.
  6. Markovský rozhodovací proces a učící se se kontroler.
  7. Architektury a komponenty řídicích systémů.
  8. SCADA systémy a distribuované řídicí systémy. 
  9. Internet věcí (IoT), architektury IoT, komunikační protokoly, cloudové systémy.
  10. Inteligentní budovy - senzory, sítě, akční prvky, aplikace metod inteligentního řízení. 
  11. Smart Home. Smart Grid. Smart City. 
  12. Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy řízení dopravy, inteligentní a autonomní vozidlo.
  13. Smart manufacturing, CIM a Průmysl 4.0.

    Aktualizováno 2019.

Cvičení odborného základu

4 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Osnova

  1. Aplikace softcomputingu v inteligentních systémech.
  2. Metody návrhu inteligentních systémů.

Projekt

22 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Osnova

  • Individuální projekt - realizace inteligentního řízení v simulovaném prostředí. Aplikační oblastí může být Smart Home, dopravní telematika, Smart Manufacturing apod.