Detail předmětu
Inteligentní systémy
FIT-SINAk. rok: 2019/2020
Inteligentní systémy, mechatronické, sociotechnické a kyber-fyzikální systémy. Metody umělé inteligence v návrhu a realizaci systémů. Systémy diskrétních událostí. Architektury řídicích systémů. Internet věcí, komunikační infrastruktura. Inteligentní budovy, Smart Home. Smart City, dopravní telematika, inteligentní vozidlo. Průmysl 4.0.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Studenti získají přehled o principech, architekturách a metodách návrhu inteligentních systémů různých typů.
Prerekvizity
Jakékoliv případné další speciální znalosti mohu studenti využit při realizaci individuálního projektu.
Způsob a kritéria hodnocení
- Půlsemestrální písemný test
- Individuální projekt
Učební cíle
Předmět je vhodný pro studenty všech specializací, vyučovaných na FIT.
Doporučená literatura
Cassandras, C. G., Lafortune, S.: Introduction to discrete event systems, Springer, 2008.
David, R., Alla, H.: Petri Nets and Grafcet: Tools for Modelling Discrete Event Systems, Prentice Hall, 1992, ISBN-10: 013327537X, ISBN-13: 978-0133275377
Mehta, B.R., Reddy, Y.J.: Industrial Process Automation Systems: Design and Implementation, Elsevier, 2015, ISBN 978-0-12-800939-0
Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-2 magisterský navazující
obor MMI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
obor MBI , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MSK , 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MMM , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
obor MBS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
obor MPV , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MIS , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
obor MIN , 2 ročník, zimní semestr, povinný
obor MGM , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný - Program MITAI magisterský navazující
specializace NBIO , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NSEN , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NVIZ , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NGRI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NISD , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NSEC , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NCPS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NHPC , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NNET , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NMAL , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NVER , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NIDE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NEMB , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NSPE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NADE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NMAT , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NISY , 2 ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
- Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
- Mechatronické, sociotechnické a kyber-fyzikální systémy.
- Systémy diskrétních událostí v návrhu řídicích systémů.
- Softcomputing a expertní systémy v návrhu řídicích systémů. Fuzzy řízení.
- Agentní paradigma. Učící se a adaptivní řídicí systémy.
- Markovský rozhodovací proces a učící se se kontroler.
- Architektury a komponenty řídicích systémů.
- SCADA systémy a distribuované řídicí systémy.
- Internet věcí (IoT), architektury IoT, komunikační protokoly, cloudové systémy.
- Inteligentní budovy - senzory, sítě, akční prvky, aplikace metod inteligentního řízení.
- Smart Home. Smart Grid. Smart City.
- Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy řízení dopravy, inteligentní a autonomní vozidlo.
- Smart manufacturing, CIM a Průmysl 4.0.
Aktualizováno 2019.
Cvičení odborného základu
Vyučující / Lektor
Osnova
- Aplikace softcomputingu v inteligentních systémech.
- Metody návrhu inteligentních systémů.
Projekt
Vyučující / Lektor
Osnova
- Individuální projekt - realizace inteligentního řízení v simulovaném prostředí. Aplikační oblastí může být Smart Home, dopravní telematika, Smart Manufacturing apod.