Detail předmětu
Signály 2
FEKT-BPC-SI2Ak. rok: 2019/2020
Předmět je zaměřen na analýzu a číslicové zpracování signálů z oblasti telekomunikací. Poskytuje teoretický základ z oblasti modulace signálů, diskrétní lineární transformace, popisu náhodného procesu a jeho charakteristik. Dále se zabývá problematikou filtrace (FIR, IIR, adaptivní, inverzní), korelační a spektrální analýzou signálů, detekcí signálů v šumu. Teorie je doplněna o úvodní informace o komplexních a vícerozměrných signálech. Předmět poskytuje jak teoretické podklady, tak jejich praktické ověření. Za tímto účelem bude využíváno programové prostředí Matlab.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Jsou požadovány znalosti ze základů teorie systémů a signálů, matematika na úrovni bakalářské výuky, znalost práce v Matlabu.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Student vypracovává samostatné úkoly během počítačových cvičení.
Způsob a kritéria hodnocení
Studenti budou hodnoceni zápočtem na základě zisku bodů ve cvičení (max. 20 bodů, min. 10 bodů) a závěrečnou zkoušku (max. 80 bodů, min. 40 bodů).
Body ve cvičení lze získat na základě: i) testu ve cvičeních za 20 bodů. Celkem student může za semestr ve cvičeních získat max. 20 bodů, z toho pro zápočet je nutné min. 10 bodů. Test se skládá z početních příkladů a analýzy datového souboru v MATLABu v rozsahu cvičení, která proběhnou v 1-7 týdnu výuky; test je odevzdán v papírové podobě. Test nelze opakovat. Neúčast na testu ze závažných důvodů bude řešena individuálně. Aktivní účast je hodnocena na cvičeních v 9-13 výukovém týdnu, tj. na 5ti cvičeních, kdy na každém z těchto cvičení může student získat až 2 body.
Zkoušku lze získat na základě písemné závěrečné zkoušky: max. 80 bodů, min. 40 bodů. Písemná závěrečná zkouška se skládá ze dvou částí, početní části a teoretické části, a pokrývá náplň přednášek a cvičení.
Zkouška z předmětu bude probíhat prezenčně i distančně
Osnovy výuky
1. Úvod do problematiky analýzy signálů.
2. Diskrétní signály.
3. Diskrétní lineární transformace.
4. Diskrétní lineární systémy
5. Lineární filtrace signálů. Filtry typu FIR
6. Filtry typu IIR
7. Signálová reprezentace.
8. Modulace
9. Náhodné signály a jejich charakteristiky
10. Korelační analýza signálů
11. Spektrální analýza deterministických signálů.
12. Spektrální analýza stochastických signálů.
13. Kumulační metody zvýrazňování signálů v šumu
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Lineární filtrace signálů
Filtry typu FIR
Filtry typu IIR
Kumulační metody zvýrazňování signálu v šumu
Komplexní signály a jejich využití
Frekvenční translace signálů
Korelační analýza signálů
Spektrální analýza deterministických signálů
Spektrální analýza stochastických signálů
Detekce signálů v šumu, prostá inverzní filtrace
Restaurace signálů, Wienerův filtr
Cvičení na počítači
Vyučující / Lektor
Osnova
Lineární filtrace signálů
Filtry typu FIR
Filtry typu IIR
Kumulační metody zvýrazňování signálu v šumu
Komplexní signály a jejich využití
Frekvenční translace signálů
Korelační analýza signálů
Spektrální analýza deterministických signálů
Spektrální analýza stochastických signálů
Detekce signálů v šumu, prostá inverzní filtrace
Restaurace signálů