Detail předmětu

Řízení a správa dat

FEKT-MRSDAk. rok: 2019/2020

Předmět se zabývá současnými počítačovými prostředky CAE (Computer Aided Engineering) pomocí systému ANSYS.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

4

Výsledky učení předmětu

- Student bude seznámen s principem CAE - Computer Aided Engineering – Počítačová podpora inženýrských prací.
- Student získá základní přehled o možnostech systému Ansys.
- Student bude rozumět základům metody konečných prvků a metody konečných objemů.
- Student bude schopen provést zasíťování 3D objemového modelu pro matematicko-fyzikální analýzy
- Student bude zvládat provádět matematicko fyzikální analýzy inženýrských problémů ve vybraných oblastech.

Prerekvizity

Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Přednášky jsou vedeny s použitím PowerPointové prezentace, krátkých videoklipů a filmů a diskuzí se studenty. Cvičení jsou rozdělena na počítačová a výpočtová cvičení. Student odevzdává jeden závěrečný samostatný projekt.

Způsob a kritéria hodnocení

30 bodů za práci v semestru, 70 bodů za závěrečný test.
zkouška distanční formou

Osnovy výuky

Osnova přednášek
1) Obecný úvod do matematicko – fyzikálním analýz obecně
2) Úvod do Ansys Workbench
3) Mesh
4) Metoda konečných prvků
5) Metoda konečných objemů
6) Výhledy CAE

Osnova cvičení
1) Práce v Ansys Workbench
2) Práce v modulu ANSYS meshing
3) Ansys Fluent 2D simulace proudění a přestupu tepla, chlazení elektrotechnických součástek
4) Ansys Fluent 3D simulace přestupu tepla, chlazení elektrotechnických součástek
5) Ansys structural – pevnostní výpočty
6) Ansys sdružené úlohy – teplotně napěťové úlohy zalitých elektrotechnických součástí.
7) Ansys Acoustic.
8) Ansys Electric
9) Ansys magnetostatic
10) Práce na samostatných projektech
11) Práce na samostatných projektech
12) Práce na samostatných projektech
13) Konzultace a prezentace projektů

Učební cíle

Seznámit studenty s počítačovými systémy CAE (Computer Aided Engineering). Student bude schopen provádět analýty inženýrských úkolů pomocí systému ANSYS.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Elearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program EEKR-M1 magisterský navazující

    obor M1-MEL , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
    obor M1-EVM , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový

  • Program EEKR-CZV celoživotní vzdělávání (není studentem)

    obor ET-CZV , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

Charakteristika a prostředky elektronické definice výrobku (EPD - Electronic Product Definition), vazby mezi složkami.
Struktura výrobku, struktura dat, databáze informací, sdílení dat v aktuálním čase, paralelní práce na projektu (concurrent engineering).
Systémy Product Data Management (PDM)- produkty, charakteristika.
Struktura produktu (Product Structure), trezor (Vault), tok práce (Workflow) jako hlavní prvky PDM systémů, které umožňují přístup ke struktuře, řízení přístupu k datům a rozdělování informací - vysvětlení, popis, charakteristika.
Systém PDM jako nástroj týmové spolupráce, vytváření a spravování struktury výrobku, komunikaci a správu i integraci dat. Řízení datových toků.
Problematika systémového administrátora, stanovení systémových operačních atributů, povolování přístupu a změn v datech, zálohování dat a jejich bezpečnost, monitoring výkonu PDM systému.
Program SmarTeam. Propojení aplikací.
Program SmarTeam. Běžná struktura produktu.
Program SmarTeam. Správa dokumentů. Řešení změnového řízení (ECO).
Program SmarTeam. Distribuce informace. Historie výrobku
Program SmarTeam. Navigace informace. Bezpečnost. Tok práce.
Srovnání funkcí, výkonu a možností dostupných systémů
Trendy vývoje v oblasti EPD a PDM.

Cvičení na počítači

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

Systém SmarTeam - struktura, spolupráce modulů, přenos dat.
Simulované prostředí a modelová databáze - seznámení.
Správa procesů, centrální řízení souborů projektu.
Operace v prostředí modelové databáze, řízení přístupu k datům.
Změny v databázi, šíření aktuální informace, sdílení dat.

Elearning