Detail předmětu
Information Representation and Machine Learning
FEKT-DPA-IMLAk. rok: 2020/2021
Teorie složitosti, teorie grafů, ekvivalence grafů, teorie hromadné obasluhy, Petriho sítě a modelování pomocí Petriho sítí, Markovovy modely, pokročilé evoluční algoritmy.
Jazyk výuky
angličtina
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Způsob a kritéria hodnocení
závěrečná zkouška
Osnovy výuky
1. Information representation, introduction
2. Complexity theory, selected examples of complexity
3. Graph theory, analysis, factorization
4. Theory of graphs, groups, availability, bipartite
5. Graphs equivalence
6. Information representation - machine learning
7. Information representation - network types
8. Information representation - linear regression
9. Information representation - logistic regression, classification
10. Information representation - optimization
11. Reprezentace informace - dopředná neuronová síť
12, Evolutionary Algorithms
13. Multithreaded computing, parallelization
2. Complexity theory, selected examples of complexity
3. Graph theory, analysis, factorization
4. Theory of graphs, groups, availability, bipartite
5. Graphs equivalence
6. Information representation - machine learning
7. Information representation - network types
8. Information representation - linear regression
9. Information representation - logistic regression, classification
10. Information representation - optimization
11. Reprezentace informace - dopředná neuronová síť
12, Evolutionary Algorithms
13. Multithreaded computing, parallelization
Učební cíle
Cílem kurzu je seznámit studenty s pokročilou teorií složitosti, teorií grafů a jejich metod srovnání, teorií hromadné obsluhy, Petriho sítěmi a evolučními algoritmy.
Základní literatura
Goldreich, Oded. "Computational complexity: a conceptual perspective." ACM SIGACT News 39.3 (2008): 35-39. (EN)
Doporučená literatura
Bürgisser, Peter, Michael Clausen, and Amin Shokrollahi. Algebraic complexity theory. Vol. 315. Springer Science & Business Media, 2013. (EN)
Mitleton-Kelly, Eve. Complex systems and evolutionary perspectives on organisations: the application of complexity theory to organisations. Elsevier Science Ltd, 2003. (EN)
Mitleton-Kelly, Eve. Complex systems and evolutionary perspectives on organisations: the application of complexity theory to organisations. Elsevier Science Ltd, 2003. (EN)
Elearning
eLearning: aktuální otevřený kurz
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Elearning
eLearning: aktuální otevřený kurz