Detail předmětu

Computer-Aided Medical Diagnostics

FEKT-MPA-PRMAk. rok: 2020/2021

Předmět je věnován použití umělé inteligence v medicíně. Je orientován na získání znalostí o počítačově podporované lékařské diagnostice, principech rozhodování v medicíně, práci s neurčitostí v medicínských datech, usuzování za podmínek neurčitosti, principech fuzzy vyjádření neurčité informace a stavbě expertních systémů. Praktické znalosti získají studenti v oblasti programování expertních systémů.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

Garant předmětu

prof. Ing. Valentine Provazník, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav biomedicínského inženýrství (UBMI)

Nabízen zahraničním studentům

Všech fakult

Výsledky učení předmětu

Absolvent předmětu je schopen:
- popsat základní způsoby počítačového zpracování biomedicínských dat,
- vysvětlit základní pojmy počítačově podporované lékařské diagnostiky,
- popsat principy základních metod pravděpodobnostního rozhodování,
- diskutovat výhody a nevýhody jednotlivých metod,
- navrhovat jednoduché expertní systémy,
- na základě definovaných požadavků vyhodnotit kvalitu rozhodovacích metod.

Prerekvizity

Student by měl být schopen vysvětlit základní principy pravděpodobnostního počtu, měl by znát základní pojmy zpracování dat a měl by ovládat základní znalosti z databázových systémů. Obecně jsou požadovány znalosti matematiky na úrovni bakalářského studia.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování zahrnují přednášky a laboratorní cvičení na počítači. Předmět využívá e-learning (Moodle). Student odevzdává projekt podle pokynů vyučujících.

Způsob a kritéria hodnocení

až 30 bodů ze cvičení (10 bodů z testu a 20 bodů ze samostatného projektu)
až 70 bodů za písemnou zkoušku
Zkouška je zaměřena na ověření orientace v základních pojmech počítačově podporované lékařské diagnostiky a schopnosti aplikovat základní principy rozhodování v medicíně.

Zkouška z předmětu bude probíhat distančně.

Osnovy výuky

1. Počítačové modely pro rozhodování
2. Neurčitost v medicínské informatice
3. Riziko a neurčitost v rozhodování
4. Racionalita v medicíně
5. Hledání řešení problémů
6. Grafové prohledávání
7. Problém splňování podmínek
8. Reprezentace znalostí
9. Inference
10. Výroková a predikátová logika
11. Rozhodování založené na pravidlech
12. Logické programování
13. Přirozený jazyk

Učební cíle

Cílem předmětu je poskytnout studentům základní orientaci v problematice počítačově podporované diagnostiky v medicíně s prvky umělé inteligence a navrhování jednoduchých diagnostických systémů pro použití v medicíně.

Základní literatura

O’Regan, G. Propositional and Predicate Logic. Springer, Cham 2017. ISBN 978-3-319-64020-4 (CS)
Panesar, A. Machine Learning and AI for Healthcare. Springer, 2019. ISBN 978-1-4842-3799-1 (CS)
Russell, S. J., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall 2010. ISBN 9780136042594. (CS)

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech